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龙图腾网获悉湖北科惠通科技有限公司申请的专利基于多源大数据融合的智能分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520477.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于多源大数据融合的智能分析系统是由陈围;刘健设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源大数据融合的智能分析系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源大数据融合的智能分析系统，涉及数据分析领域，包括颗粒监测模块、空气湿度监测模块、风速监测模块、地面湿度监测模块、测试模块、数据处理模块；颗粒监测模块用于监测目标区域的空气中颗粒浓度；空气湿度监测模块用于监测目标区域的空气湿度；该基于多源大数据融合的智能分析系统，通过根据当前的风速、空气湿度和颗粒浓度，判断颗粒是否能在设置时长内下降到低于设置的颗粒浓度阈值，还可在当前的风速、空气湿度，不能使颗粒浓度在设置时长内下降到低于设置的颗粒浓度阈值时，对工作人员进行提醒，方便工作人员及时对对应目标区域进行喷雾、洒水等处理，提高目标区域的颗粒抑制能力。

本发明授权基于多源大数据融合的智能分析系统在权利要求书中公布了：1.基于多源大数据融合的智能分析系统，其特征在于：包括颗粒监测模块、空气湿度监测模块、风速监测模块、地面湿度监测模块、测试模块、数据处理模块； 所述颗粒监测模块用于监测目标区域的空气中颗粒浓度； 所述空气湿度监测模块用于监测目标区域的空气湿度； 所述风速监测模块用于监测目标区域的风速； 所述地面湿度监测模块用于基于机器视觉对目标区域的地面湿度进行监测，所述地面湿度包括地面水量高度和地面含水百分比； 所述测试模块用于测试目标区域各空气湿度、地面湿度和风速情况下，所述目标区域空气中的颗粒浓度变化速度； 所述数据处理模块用于获取颗粒监测模块监测的颗粒浓度，空气湿度监测模块监测的空气湿度，风速监测模块监测的风速，及地面湿度监测模块监测的地面湿度； 所述数据处理模块还用于基于所述颗粒浓度、空气湿度和风速，训练机器学习模型，得到空气湿度预测模型，所述空气湿度预测模型用于通过输入的颗粒浓度、风速、空气湿度，预测使目标区域颗粒抑制效果达到设置颗粒变化率阈值的预测空气湿度，包括以下步骤： 获取历史各时刻的颗粒浓度、空气湿度和风速，得到样本数据； 将各空气湿度和风速情况下，在设置时长内颗粒浓度下降到低于设置颗粒浓度阈值的样本数据，标记为第一样本数据，将各空气湿度和风速情况下，在设置时长内颗粒浓度下降到大于等于设置颗粒浓度阈值的样本数据，标记为第二样本数据； 设置正常标签和异常标签，将正常标签与第一样本数据关联，将异常标签与第二样本数据关联； 基于第一样本数据、正常标签、第二样本数据和异常标签，训练第一机器学习模型，得到颗粒处理异常判断模型，所述颗粒处理异常判断模型用于基于输入的样本数据，输出对应的正常标签或异常标签； 判断所述颗粒处理异常判断模型输出的是否为异常标签； 若是，则需要调节空气湿度；若否，则无需调节空气湿度； 基于第一样本数据，训练第二机器学习模型，得到空气湿度预测模型，所述空气湿度预测模型用于基于输入的颗粒浓度和风速，输出设置时长内使颗粒浓度下降到低于所述颗粒浓度阈值的预测空气湿度； 若所述颗粒处理异常判断模型输出的为异常标签，则将所述颗粒浓度和风速，输入空气湿度预测模型，得到对应的预测空气湿度。

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