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龙图腾网获悉清华大学申请的专利虚拟电厂多时间尺度优化配置方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120046956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520907.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权虚拟电厂多时间尺度优化配置方法及装置是由高洪超;康重庆;李楚一设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂多时间尺度优化配置方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，特别涉及一种虚拟电厂多时间尺度优化配置方法及装置，其中，方法包括：通过基于历史用能负荷解构及规范化建模方法对新型电力系统的灵活性需求进行超短期评估，在此基础上，基于坐标变换和投影方法刻画虚拟电厂的外特性，并结合灵活性需求的外特性差异以及资源可用性限制，构建计及容量耦合关联约束的虚拟电厂双层规划配置模型，以根据虚拟电厂双层规划配置模型对目标虚拟电厂进行多时间尺度优化配置。由此，解决了现有的优化配置方法无法为虚拟电厂提供可信的规划配置边界，且配置结果精确度较低，难以有效保障系统的安全稳定等问题。

本发明授权虚拟电厂多时间尺度优化配置方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种虚拟电厂多时间尺度优化配置方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标电力系统对应的历史用能负荷数据，并对所述历史用能负荷数据进行解构，以得到满足预设波动性要求的用能基荷，且通过预设的规范化建模策略描述不同资源对所述目标电力系统的灵活性需求的影响机理，以基于所述影响机理和所述用能基荷，得到所述目标电力系统对应的概率性灵活需求边界； 根据预设的坐标变换和投影策略确定目标虚拟电厂的外特性，并基于所述目标虚拟电厂、所述灵活性需求的外特性差异和预设的资源可用性限制，构建所述目标虚拟电厂的长时序供需平衡约束和短时序容量耦合关联约束； 获取目标电力市场对应的电力市场价格信号，并基于所述概率性灵活需求边界、所述电力市场价格信号、所述长时序供需平衡约束和所述短时序容量耦合关联约束，构建虚拟电厂双层规划配置模型，以根据所述虚拟电厂双层规划配置模型对所述目标虚拟电厂进行多时间尺度优化配置； 其中，所述获取目标电力系统对应的历史用能负荷数据，并对所述历史用能负荷数据进行解构，以得到满足预设波动性要求的用能基荷，且通过预设的规范化建模策略描述不同资源对所述目标电力系统的灵活性需求的影响机理，以基于所述影响机理和所述用能基荷，得到所述目标电力系统对应的概率性灵活需求边界，包括： 确定所述目标电力系统对应的基荷变化规律和随机波动模型，并对所述基荷变化规律和所述随机波动模型进行联合建模，以得到对应的后验分布，且通过所述后验分布计算所述用能基荷； 将所述不同资源划分为需求导向型资源与价格敏感型资源，通过预设的需求效应函数和行为效应函数对所述需求导向型资源进行规范化建模，以得到需求导向型资源数学模型，且根据所述需求导向型资源数学模型量化所述目标电力系统对应的尖峰负荷变化趋势； 基于预设的蒙特卡洛模拟策略，确定所述价格敏感型资源对应的策略性行为和电价变化之间的耦合关系，并生成所述耦合关系对应的随机样本，以根据所述随机样本计算每日充电量标准差； 基于预先构建的风光出力波动模型和预设的出力阈值，计算预设的风光交替效应事件的发生概率和风光交替效应功率缺口； 基于所述尖峰负荷变化趋势、所述每日充电量标准差、所述发生概率和所述风光交替效应功率缺口，确定所述目标电力系统对应的概率性灵活需求边界。

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