买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉交通运输部天津水运工程科学研究所申请的专利一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495371.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法是由黄伟;熊红霞;胡健波;彭士涛;齐兆宇;孙磊设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及碳排放预测技术领域，公开了一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法，通过收集多组历史数据，并进行预处理；利用预处理后的多组历史数据对LSTM网络模型进行训练，获取训练好的模型；分别计算当前时刻的环境数据、运营交通运载工具数据以及运营交通运载工具的运行数据与T时间后的碳排放量、碳排放浓度和碳排放范围的相关系数，得到碳排放量综合相关系数、碳排放浓度综合相关系数和碳排放范围综合相关系数；并将其作为额外特征，输入至已训练好模型中，进行二次训练优化模型参数，得到二次训练完毕的模型；收集实时数据输入二次训练完毕的模型，预测运营交通运载工具的碳排放，能够提高碳排放量预测的准确性。

本发明授权一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法在权利要求书中公布了：1.一种高海拔地区运营交通运输运载工具碳排放预测方法，其特征在于，包括： 步骤1、收集多组历史数据，并进行预处理； 所述历史数据包括：当前时刻的环境数据、运营交通运载工具数据、运营交通运载工具的运行数据、T时间后碳排放量、T时间后碳排放浓度和T时间后碳排放范围； 步骤2、利用预处理后的多组历史数据对LSTM网络模型进行训练，获取训练好的LSTM网络模型； 步骤3、对当前时刻的环境数据、运营交通运载工具数据、运营交通运载工具的运行数据、T时间后的碳排放量、T时间后碳排放浓度和T时间后碳排放范围进行分析，得到碳排放量综合相关系数、碳排放浓度综合相关系数和碳排放范围综合相关系数； 步骤4、将所述碳排放量综合相关系数、碳排放浓度综合相关系数和碳排放范围综合相关系数作为额外特征，输入至已训练好的LSTM网络模型中，进行二次训练优化模型参数，直至达到预设的最大迭代次数或者损失函数的损失值达到最小，得到二次训练完毕的LSTM网络模型； 步骤5、收集实时环境数据、运营交通运载工具数据和运营交通运载工具的运行数据，输入二次训练完毕的LSTM网络模型，预测运营交通运载工具T时间后碳排放量、碳排放浓度和碳排放范围。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部天津水运工程科学研究所，其通讯地址为：300456 天津市滨海新区新港二号路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。