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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510487486.4，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备是由蒋东东;董刚;胡克坤设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备，可以应用于深度学习及人工智能技术领域。该用于脉冲神经网络的卷积处理器包括：第一计算单元，第一计算单元中预存储有基于N1个第一权重的2N1个脉冲卷积结果，第一计算单元用于接收N1个第一特征，从2N1个脉冲卷积结果中查找与N1个第一特征匹配的脉冲卷积结果作为第一卷积结果；其中，脉冲卷积结果包括K个部分，第一计算单元包括K个查找电路，第k查找电路中存储各个脉冲卷积结果的第k部分，第k查找电路用于从存储的各个脉冲卷积结果的第k部分中查找与N1个第一特征匹配的第k部分，作为第一卷积结果的第k部分。

本发明授权用于脉冲神经网络的卷积处理器、方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种用于脉冲神经网络的卷积处理器，其特征在于，所述卷积处理器包括： 第一计算单元，所述第一计算单元中预存储有基于N1个第一权重的2N1个脉冲卷积结果，所述第一计算单元用于接收N1个第一特征，从所述2N1个脉冲卷积结果中查找与所述N1个第一特征匹配的脉冲卷积结果作为第一卷积结果； 其中，所述脉冲卷积结果包括K个部分，所述第一计算单元包括K个查找电路，第k查找电路中存储各个脉冲卷积结果的第k部分，所述第k查找电路是K个查找电路中的任意查找电路，所述第k部分是所述K个部分中与所述第k查找电路相对应的部分，所述第k查找电路用于从存储的各个脉冲卷积结果的第k部分中查找与所述N1个第一特征匹配的第k部分，作为第一卷积结果的第k部分，其中，1≤k≤K且k为整数，N1和K为大于1的整数； 其中，所述查找电路具有N1个输入端和m个输出端，M=mK，M为第一卷积结果的比特数，m为第一卷积结果的每个部分的比特数，所述第k查找电路将第一卷积结果的第k部分的m比特分别通过m个输出端输出； 或者，所述N1个第一特征分为第一组和第二组，所述第一卷积结果的第k部分包括第一子部分和第二子部分，所述第k查找电路包括第一子电路和第二子电路，所述第一子电路用于根据第一组第一特征确定第一卷积结果的第k部分中的第一子部分以及进位标识，所述第二子电路用于根据所述第一子电路输出的所述进位标识和第二组第一特征确定第一卷积结果的第k部分中的第二子部分。

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