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龙图腾网获悉沈阳昇达科技有限公司申请的专利用于安保系统的网络安全验证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119996092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481140.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权用于安保系统的网络安全验证方法及系统是由田东生设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于安保系统的网络安全验证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了用于安保系统的网络安全验证方法及系统，属于网络安全技术领域，其包括获取用户在终端设备上触发的生物特征识别请求并同步采集动态行为轨迹数据，生成行为特征码；将生物特征识别请求中的生理特征数据与行为特征码输入特征验证模型，当输出的生物行为关联度指标低于第一预设阈值时，触发动态验证策略调整指令，生成多维验证叠加策略并执行其中至少两项验证操作，并将验证结果输入分布式时间同步节点以生成加密令牌；当加密令牌在不同节点间的同步匹配度超过第二预设阈值时，输出安全验证通过指令。本发明采用多模态特征融合、动态分层验证及时空加密技术，防重放攻击并构建自适应防御体系，确保高安全性网络场景的可靠认证。

本发明授权用于安保系统的网络安全验证方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于安保系统的网络安全验证方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用户在终端设备上触发的生物特征识别请求，所述生物特征识别请求包括用户的指纹灰度图像、虹膜纹理数据的加密传输指令； 同步采集所述用户在发起所述生物特征识别请求时的动态行为轨迹数据，生成行为特征码；其中，包括：实时监测用户触屏操作的电容变化梯度序列；通过陀螺仪传感器采集设备三维空间加速度波动图谱；将所述电容变化梯度序列与所述加速度波动图谱进行时频域融合处理，生成动态行为特征向量；将所述动态行为特征向量归一化处理后，得到行为特征码； 将所述生物特征识别请求中的生理特征数据与所述行为特征码输入预训练的特征验证模型进行矩阵卷积计算，输出生物行为关联度指标，所述生理特征数据包括指纹灰度图像、虹膜纹理数据； 当所述生物行为关联度指标低于第一预设阈值时，触发动态验证策略调整指令； 基于所述动态验证策略调整指令，获取设备参数并对各参数的异常关联性进行分析，生成多维验证叠加策略；其中，包括：周期性获取包括IP地址跳变强度、SSL证书有效性标记、SIM卡信息匹配度在内的网络环境参数集合；对所述网络环境参数集合中至少三个参数的异常关联性进行拓扑分析，生成风险分布热力图；根据所述风险分布热力图的风险区域确定待增强的附加验证方式，生成多维验证叠加策略； 执行所述多维验证叠加策略中的至少两项验证操作，并将验证结果输入分布式时间同步节点以生成加密令牌；其中，包括：读取生物特征验证通过后的原始特征编码；插入毫秒级时间戳并对所述原始特征编码进行分段哈希计算；将各节点的本地时间校准误差值作为哈希扰动因子纳入加密计算，生成动态可变令牌； 当所述加密令牌在不同节点间的同步匹配度超过第二预设阈值时，输出安全验证通过指令； 其中，所述多维验证叠加策略包括： 基于设备当前连接的Wi-FiBSSID历史数据库比对生成第一验证因子； 通过运营商基站位置与GPS定位信息的空间差异度计算生成第二验证因子； 结合SIM卡集成电路物理指纹特征生成第三验证因子； 将所述第一验证因子、第二验证因子和第三验证因子按所述风险分布热力图的权重分布进行多级串联验证； 其中，电容变化梯度序列为触控操作中每秒触点的电容值变化率与空间坐标的映射关系集合；加速度波动图谱为设备在XYZ轴方向的瞬时加速度与标准差构成的运动特征矩阵；时频域融合处理为将时间序列数据转换为频域能量分布并与时域趋势叠加的分析方法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳昇达科技有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市沈河区北站路55号(3-12-2)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。