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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利一种新型的时空流数据分布式计算负载均衡方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011084B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482114.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种新型的时空流数据分布式计算负载均衡方法、系统、终端及存储介质是由李晓明;谢程斌;郑晔;赵洋;赵玏洋;马丁;王伟玺;郭仁忠设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新型的时空流数据分布式计算负载均衡方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种新型的时空流数据分布式计算负载均衡方法、系统、终端及存储介质，旨在通过时空流数据的分布预测，动态调整分布式计算节点的任务分配，有效缓解分布式系统中的数据倾斜问题，本发明主要包括以下步骤：一是时空流数据自适应网络划分与分布式节点映射；二是时空流数据特征深度建模与分布预测；三是分布式计算资源需求推演与负载均衡实现。本发明能够有效的从时空流数据中挖掘未来规律，对计算节点实现动态负载均衡，有效地缓解数据倾斜现象，提升时空流数据计算处理效率。

本发明授权一种新型的时空流数据分布式计算负载均衡方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种时空流数据分布式计算负载均衡方法，其特征在于，所述时空流数据分布式计算负载均衡方法包括： 根据研究区域的空间范围，采用改进型希尔伯特空间填充曲线构建自适应四叉树结构，根据密度自适应四叉树的划分实时监测数据分布密度，动态调整网格分辨率以适应数据密度变化；构建可伸缩环形时间轮，设置基础时间分段，并根据数据流速动态调整时间分段粒度；将空间Hilbert编码与时间轮位置通过位交叉运算生成64位时空唯一标识符，所述时空唯一标识符用于数据定位与检索；基于所述时空唯一标识符，设计哈希函数将时空流数据均匀映射至分布式计算节点，作为预测的初始状态； 将所述时空流数据转换为多维特征张量，提取地理位置编码与时间周期特征，将所述地理位置编码与所述时间周期特征进行张量融合，形成高维时空特征；引入可学习的时空嵌入层，对所述地理位置编码和所述时间周期特征进行联合建模，捕捉时空关联性；利用多头注意力机制聚合不同尺度的时空特征，生成统一的时空流数据特征表示；建立基于所述时空流数据特征表示的时序预测模型，定义损失函数与优化器，通过深度学习算法学习时空流数据分布特征，生成时空流数据未来分布的高精度预测结果； 基于时空条件生成对抗网络，结合所述高精度预测结果，生成最优计算资源分配需求；运用基于时空约束的改进型K-means++算法，对所述时空流数据进行最优划分；开发分布式计算资源的弹性调度策略，作为负载均衡的持续增量状态，通过动态负载迁移技术实现亚毫秒级任务转移；设计负载均衡反馈控制器，实时采集分布式节点状态数据，动态调整数据划分与任务分配策略，形成闭环优化系统，持续优化负载均衡性能，优化计算资源的利用效率与系统的整体性能。

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