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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476021.9，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质是由王树英;袁潇;郑响凑;陈湘生;李兴高;瞿同明;孙和美;朱汉标;曾俊豪;傅金阳;张聪设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：通过盾构结泥饼风险图生成知识特征数据和对应的泥饼堵塞风险类别标签；从实际工程数据中提取出目标特征分布，采用核密度估计算法对目标特征分布进行模拟，生成补充特征数据；将知识特征数据、泥饼堵塞风险类别标签以及补充特征数据进行处理，得到合成数据集，构建深度分类神经网络模型，使用数据集对深度分类神经网络模型进行预训练得到初步分类模型；采集盾构掘进现场的实际数据，采用迁移学习技术对初步分类模型进行微调后，将实际数据输入到模型进行分类预测，输出盾构掘进现场的泥饼堵塞情况。本发明为施工现场提供了实时准确的堵塞风险预警。

本发明授权基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法，其特征在于，所述的基于知识辅助的隧道施工泥饼堵塞预测方法包括： 通过数学建模将盾构结泥饼风险图中的边界条件转化为数学表达式，基于所述数学表达式生成知识特征数据，并根据所述盾构结泥饼风险图，为所述知识特征数据标注对应的泥饼堵塞风险类别标签； 从实际工程数据中提取出目标特征分布，采用核密度估计算法对所述目标特征分布进行模拟，生成补充特征数据； 将所述知识特征数据、所述泥饼堵塞风险类别标签以及所述补充特征数据进行数据标准化处理和拼接处理，得到合成数据集，并对所述合成数据集进行预处理，得到目标数据集； 构建深度分类神经网络模型，使用所述目标数据集对所述深度分类神经网络模型进行预训练，得到初步分类模型； 采集盾构掘进现场的实际数据，对所述实际数据进行预处理，得到实际数据集，基于所述实际数据集，采用迁移学习技术对所述初步分类模型进行微调，得到目标分类模型，将所述实际数据输入到所述目标分类模型进行分类预测，输出盾构掘进现场的泥饼堵塞情况。

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