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龙图腾网获悉航天智控(北京)监测技术有限公司申请的专利一种基于频域特性的设备故障分析预估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120030500B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510473921.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于频域特性的设备故障分析预估系统及方法是由苏波;王高飞;彭六保;曾志生;邴奇;佟文杰设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于频域特性的设备故障分析预估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于频域特性的设备故障分析预估系统及方法，涉及数据处理领域，采集目标设备运行过程中的振动信号，进行频域处理，获得边频参数，在历史设备频域数据内进行边频复现分析，获得边频复现系数；采集目标设备加工过程中工件的工件加工图像，进行工件异常分析，获得工件异常参数；根据所述边频复现系数和工件异常参数，配置故障识别策略，对所述边频参数进行故障识别，获得第一故障率；根据所述边频参数，计算获得第二故障率，结合所述第一故障率，计算获得设备故障率，作为设备故障分析预估结果，解决了故障检测效率低下且难以准确预测故障发生的技术问题。

本发明授权一种基于频域特性的设备故障分析预估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于频域特性的设备故障分析预估系统，其特征在于，所述系统包括： 信号采集模块，用于采集目标设备运行过程中的振动信号，进行频域处理，获得边频参数，在历史设备频域数据内进行边频复现分析，获得边频复现系数； 图像采集模块，用于采集目标设备加工过程中工件的工件加工图像，进行工件异常分析，获得工件异常参数； 故障识别模块，用于根据所述边频复现系数和工件异常参数，配置故障识别策略，对所述边频参数进行故障识别，获得第一故障率； 结果预估模块，用于根据所述边频参数，计算获得第二故障率，结合所述第一故障率，计算获得设备故障率，作为设备故障分析预估结果； 其中，根据所述边频复现系数和工件异常参数，配置故障识别策略，对所述边频参数进行故障识别，获得第一故障率，包括： 构建边频故障识别器，其中，所述边频故障识别器包括U个边频故障识别路径，U为正整数； 获取工件加工中工件异常参数的最大值，作为最大工件异常参数； 计算所述工件异常参数与最大工件异常参数的比值，作为工件异常系数，并计算获得工件设备故障系数； 根据所述边频复现系数和工件设备故障系数，计算获得故障识别系数； 采用所述故障识别系数乘以U并取整，获得W，随机选择配置W个边频故障识别路径，作为故障识别策略； 将所述边频参数输入所述W个边频故障识别路径内，识别获得W个边频故障率，计算均值获得第一故障率； 其中，结合所述第一故障率，计算获得设备故障率，作为设备故障分析预估结果，包括： 对所述第一故障率和第二故障率进行加权计算，获得设备故障率； 将所述设备故障率作为设备故障分析预估结果。

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