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龙图腾网获悉广东卓维网络有限公司申请的专利基于多源异构数据的智能业务决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466707.X，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权基于多源异构数据的智能业务决策方法是由黄宇魁;米佳伟;林隽洁设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源异构数据的智能业务决策方法在说明书摘要公布了：本申请涉及信息技术领域，提供基于多源异构数据的智能业务决策方法，包括：获取不同业务场景多源异构的数据，采用数据质量评估模型，判断数据是否符合预设的质量要求，输出可用的多源异构数据；根据可用的多源异构数据，构建数据血缘关系图，记录数据副本生成、转换和计算过程，避免重复计算；根据数据血缘关系图生成营销推荐列表、风险预警列表和产品推荐列表；根据三个场景数据资产，通过Redis缓存机制实现数据实时更新，确保调用接口获得最新数据，实现数据高效查询和实时更新。实现了从数据采集、处理到应用的全流程智能化，提高了数据资产的利用效率，为企业提供了精准、及时的业务决策支持，有效提升了营销效果、风险管控能力和用户体验。

本发明授权基于多源异构数据的智能业务决策方法在权利要求书中公布了：1.基于多源异构数据的智能业务决策方法，其特征在于，所述方法包括： 获取不同业务场景多源异构的数据，采用数据质量评估模型，判断数据是否符合预设的质量要求，将符合质量要求的数据作为可用的多源异构数据； 根据可用的多源异构数据，构建数据血缘关系图，其中，数据血缘关系图中记录可用的多源异构数据在生产、流转过程中的副本生成、转换和计算过程； 在数据血缘关系图的基础上，对数据血缘关系图的信息进行分片处理，得到多个数据分片，并采用分布式计算系统，对多个数据分片进行并行处理； 其中每个数据分片的处理包括： 提取不同用户的行为数据，从不同用户的行为数据中提取不同用户的用户行为特征，采用协同过滤算法生成不同用户的用户画像，并基于不同用户的用户画像，得到对应不同用户的营销推荐列表，对营销推荐列表进行数据格式整合，生成面向精准营销场景的数据资产； 提取历史交易数据，从历史交易数据中提取风险特征，将风险特征输入预设的风险评估模型中，得到风险预警列表，其中，风险评估模型采用历史风险特征通过决策树算法训练而成，对风险预警列表进行数据格式整合，生成面向风险控制场景的数据资产； 提取产品功能属性数据，从产品功能属性数据中提取产品潜在特征，并基于所述产品潜在特征计算用户偏好与产品之间的相似度，得到产品推荐列表，对产品推荐列表进行数据格式整合，生成面向产品推荐场景的数据资产； 将各分片数据生成的营销推荐列表、风险预警列表和产品推荐列表集成到数据服务接口中，提供给业务系统调用，实现数据资产的实时应用，数据服务接口采用RESTful风格，支持批量查询和实时查询，确保数据的及时性和一致性； 根据营销推荐列表、风险预警列表和产品推荐列表，通过Redis缓存机制实现数据实时更新，确保调用接口获得最新数据，实现数据的高效查询和实时更新。

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