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龙图腾网获悉浙江省海洋科学院;杭州电子科技大学申请的专利用于海洋产业数据的智能化核算平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988946B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467569.7，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权用于海洋产业数据的智能化核算平台及方法是由陈培雄;赖瑛;王志文;朱静波;李国俊;李康乐;张媛;卢晓燕;汪国钦;刘玉华;杜艺璇;周志光;刘小奇;钟庆华设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于海洋产业数据的智能化核算平台及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋产业数据核算的技术领域，具体为用于海洋产业数据的智能化核算平台及方法，包括以下步骤，海洋产业数据的多源数据采集以及预处理；基于深度学习算法对海洋产业数据中的多维度特征进行嵌套分析，构建海洋资源利用率、生态环境指数和经济效益比特征图；基于特征图，构建综合效益得分函数，同时，将数据的时空变化规律融于构建的函数，实现对海洋产业数据的全面核算；本发明引入图神经网络模型进行特征嵌套分析，能够深入挖掘海洋产业数据中的多维度特征；基于自适应权重系数构建综合效益得分函数，并将数据的时空变化规律融入函数中，实现了对不同时间段各海洋区域效益变化的智能化核算，提高了核算的时效性和区域适应性。

本发明授权用于海洋产业数据的智能化核算平台及方法在权利要求书中公布了：1.用于海洋产业数据的智能化核算方法，其特征在于：包括以下步骤， 海洋产业数据的多源数据采集以及预处理，具体为： 通过统一的标准采集不同格式的海洋产业数据，并基于自适应加权的动态融合算法对采集的数据进行预处理； 基于深度学习算法对海洋产业数据中的多维度特征进行嵌套分析，构建海洋资源利用率、生态环境指数和经济效益比特征图，具体为： 将融合后的海洋产业数据作为输入至图神经网络模型中的节点集合，并构建节点的特征矩阵，同时，基于图神经网络进行特征嵌套分析，并在经过图卷积的逐层分析过程中，引入注意力机制消除邻居节点在数据传播过程中的影响，根据计算的重要性权重构建特征图； 基于特征图，构建综合效益得分函数，同时，将数据的时空变化规律融于构建的函数，实现对海洋产业数据的全面核算； 所述综合效益得分函数具体如下： 基于自适应权重系数构建综合效益得分函数，则有， ; 其中，、、分别为自适应权重系数，表示资源利用率特征图，表示生态环境指数特征图，表示经济效益特征图，表示当前区域对应的综合效益得分； 基于构建的综合效益得分函数，实现对海洋产业数据的核算，具体为： ; 其中，表示计算的重要性权重，表示当前区域对应的综合效益得分，表示海洋区域总数量，表示所有海洋区域的核算结果，为海洋产业数据的全面核算结果； 所述将数据的时空变化规律融于构建的函数具体如下： 自适应权重系数、以及，受海洋产业数据中的时间特征以及空间特征动态调控，具体为： 时间特征的调控， ; 其中，表示季节性变化因子，为时间特征中的季节变化时间节点，当距离季节变化的时间越短，季节性变化因子越小，表示基础自适应权重系数，表示调整后的自适应权重系数； 空间特征的调控， ; ; ; 其中，、、表示调整前的自适应权重系数，、、表示调整后的自适应权重系数，表示当前区域的资源密度，表示当前区域的污染浓度，表示当前区域的经济活动强度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江省海洋科学院;杭州电子科技大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西斗门路6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。