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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于混合大模型的水电集控业务知识图谱构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510452134.5，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于混合大模型的水电集控业务知识图谱构建方法及装置是由王兆礼;王林泉;曾照洋;曹杨;刘家谦;冯远俊设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合大模型的水电集控业务知识图谱构建方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于混合大模型的水电集控业务知识图谱构建方法及装置。所述方法包括：构建知识图谱模式层；建立非结构化数据与三元组数据的映射关系；构建混合大模型；通过混合大模型输出水电集控业务知识图谱三元组，进一步得到水电集控业务知识图谱数据层。本发明能够有效提升知识图谱构建的效率和精度，对于集控中心的智能化运营、设备管理等具有重要意义，为业务决策和故障诊断提供新的解决方案。

本发明授权基于混合大模型的水电集控业务知识图谱构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于混合大模型的水电集控业务知识图谱构建方法，其特征在于，包括下述步骤： 利用网络本体语言OWL构建集控中心知识图谱的模式层；所述集控中心知识图谱的模式层包括集控中心业务逻辑图谱、设备实体图谱、概念图谱和案例图谱的模式层； 通过开源数据和已标注水电集控中心异构数据，建立非结构化数据与三元组数据的映射关系； 以所述集控中心知识图谱的模式层为基底，利用预构建的混合大模型提取集控非结构数据中的三元组数据，实例化集控中心知识图谱，形成水电集控业务知识图谱数据层； 所述混合大模型包括用于捕获数据间语义关系的嵌入层、BERT1层、BERT2层和Transformer融合层，BERT1层以序列数据为自变量，水情形式描述为因变量；BERT2层以文本数据作为自变量，知识图谱三元组为因变量；Transformer融合层以序列数据转换后的专家分析文本和知识图谱三元组的TOKEN拼接值作为自变量，输出为水电集控图谱三元组； 所述建立非结构化数据与三元组数据的映射关系包括：分别建立序列数据非结构化文本映射训练集与测试集、文本数据三元组组映射训练集与测试集以及序列数据和三元组拼接数据到信息融合后的三元组数据映射训练集与测试集，其中，三元组表示一个实体到另一个实体之间的关系； 构建的模式层中，利用调度规程、业务流程、操作规范、历史水情数据、工作票和操作票数据构建业务员、设备、操作、概念、案例之间的本体关系；利用网络本体语言OWL定义业务员、设备、操作、概念和案例之间的层次关系、属性以及约束条件，定义业务逻辑图谱模式层、设备实体图谱模式层、概念图谱模式层和案例图谱模式层。

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