中国科学技术大学何向南获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种大语言模型知识编辑方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886073B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510386461.5，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权一种大语言模型知识编辑方法及系统是由何向南;张天宇;王翔;方俊峰;姜厚丞设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大语言模型知识编辑方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型知识编辑方法及系统，所述大语言模型知识编辑方法包括：对模型神经元的重要性进行评分，得到每个神经元的评分值；基于评分计算贡献值，并根据预设定的贡献阈值选择参与知识编辑的关键神经元集；将距离聚类中心最近的样本作为锚点样本，所有聚类内的实例共享一个基于锚点样本的更新向量进行第一阶段更新，对每个实例进行额外的个性化调整以进行第二阶段更新。本方法通过引入基于解释性的关键神经元识别，实现了对目标知识的精准定位，从而在大语言模型中进行知识编辑时提供了更高的准确性和效率。通过知识聚类和两阶段梯度更新的结合，有效降低了编辑过程中的计算开销，同时确保模型的稳定性和鲁棒性。
本发明授权一种大语言模型知识编辑方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型知识编辑方法，其特征在于，所述大语言模型知识编辑方法包括： 对模型神经元的重要性进行评分，得到每个神经元的评分值； 基于评分计算贡献值，并根据预设定的贡献阈值选择参与知识编辑的关键神经元集； 选定关键神经元，对待编辑的知识进行聚类； 将距离聚类中心最近的样本作为锚点样本，所有聚类内的实例共享一个基于锚点样本的更新向量进行第一阶段更新，对每个实例进行额外的个性化调整以进行第二阶段更新。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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