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龙图腾网获悉阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利样本集构建方法、问答模型的训练方法、问答处理方法、请求处理方法、任务平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510388573.4，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权样本集构建方法、问答模型的训练方法、问答处理方法、请求处理方法、任务平台是由许多;程昊;谢榛设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本样本集构建方法、问答模型的训练方法、问答处理方法、请求处理方法、任务平台在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种样本集构建方法、问答模型的训练方法、问答处理方法、请求处理方法、任务平台，其中，样本集构建方法包括：将样本图像输入图像标注模型，获得样本图像的全局标注结果；识别样本图像中的目标对象，并基于得到的识别结果，在样本图像中标记目标对象获得全局视图、截取所述目标对象获得局部视图；将所述全局视图、所述局部视图和视觉提示信息输入所述图像标注模型，获得所述样本图像的局部标注结果，其中，所述视觉提示信息用于提示所述图像标注模型基于所述局部视图对所述全局视图执行标注任务；基于所述样本图像、所述全局标注结果和所述局部标注结果，构建样本集。该方法可以提升针对图像的标注结果的准确度和全面度。

本发明授权样本集构建方法、问答模型的训练方法、问答处理方法、请求处理方法、任务平台在权利要求书中公布了：1.一种样本集构建方法，包括： 将样本图像和预设提示信息输入图像标注模型，获得所述样本图像的全局标注结果，其中，所述全局标注结果包括目标内容类型的信息，所述图像标注模型用于基于所述预设提示信息的提示按照目标任务对应的目标内容类型，提取所述样本图像的信息进行全局标注，所述目标任务包括对图像进行文本描述、对图像进行问题回答、针对图像在给定的多个选项中确定相应的图像属性中的至少一个任务，所述预设提示信息基于任务需求信息构建，所述任务需求信息指示待训练的模型用于执行的目标任务； 识别所述样本图像中的目标对象，并基于得到的识别结果，在所述样本图像中标记所述目标对象获得全局视图、截取所述目标对象获得局部视图； 将所述全局视图、所述局部视图和视觉提示信息输入所述图像标注模型，获得所述样本图像的局部标注结果，其中，所述视觉提示信息用于提示所述图像标注模型基于所述局部视图对所述全局视图执行标注任务，所述视觉提示信息用于提示图像标注模型执行标注任务，按照所述目标任务对应的目标内容类型对所述局部视图进行信息提取，以及确定所述局部视图与所述全局视图的关联信息； 基于所述样本图像、所述全局标注结果和所述局部标注结果，构建样本集。

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