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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于ADN基液体推进剂的燃烧模拟仿真分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510393024.6，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权基于ADN基液体推进剂的燃烧模拟仿真分析方法及系统是由姚兆普;李洪萌;李国岫设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ADN基液体推进剂的燃烧模拟仿真分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于ADN基液体推进剂的燃烧模拟仿真分析方法及系统，采用了联合学习网络进行燃烧参数的预测，在网络调校时，获取X个单参数预测网络，对单参数预测网络中组件集合分别对应的第一推理层进行调校。对X个单参数预测网络中处在第a个层级的组件集合进行融合，得到燃烧参数预测网络，为第a融合组件集合设置X个第二推理层；将ADN基液体推进剂样本的燃烧条件训练数据对应的真实燃烧参数作为先验标记、将第一推理层的预测燃烧参数作为第二推理层的预测燃烧参数的先验标记，将单参数预测网络的预测燃烧参数作为先验标记以对燃烧参数预测网络进行调校，本发明可以提高燃烧参数预测网络的燃烧参数预测的精度，以提高燃烧模拟仿真的精度。

本发明授权基于ADN基液体推进剂的燃烧模拟仿真分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ADN基液体推进剂的燃烧模拟仿真分析方法，其特征在于，所述方法包括： 响应于仿真分析指令，获取目标ADN基液体推进剂的燃烧条件数据； 将所述目标ADN基液体推进剂的燃烧条件数据加载到预先调校好的燃烧参数预测网络，所述燃烧参数预测网络为联合学习网络，包括多个不同的支路参数预测网络，一个支路参数预测网络用于对一个燃烧参数进行预测； 通过所述燃烧参数预测网络输出至少一个燃烧参数； 依据所述至少一个燃烧参数进行可视化处理，得到所述目标ADN基液体推进剂的模拟仿真结果； 其中，所述燃烧参数预测网络通过以下步骤进行调校得到： 获取X个单参数预测网络，不同的单参数预测网络用于进行不同燃烧参数的预测，不同的单参数预测网络中相同层级的组件集合具有相同的网络架构，X为大于1的正整数； 对所述单参数预测网络中组件集合分别对应的第一推理层进行调校，所述第一推理层用于依据所述组件集合的输出获得预测燃烧参数； 对X个所述单参数预测网络中处在第a个层级的组件集合进行融合，得到燃烧参数预测网络，所述燃烧参数预测网络对应X个参数预测支路，且所述燃烧参数预测网络包括融合得到的第一融合组件集合至第a融合组件集合，a为大于0的正整数； 为所述第a融合组件集合设置X个第二推理层，不同的第二推理层用于依据所述融合组件集合的输出获得不同参数预测支路对应的预测燃烧参数； 将ADN基液体推进剂样本的燃烧条件训练数据对应的真实燃烧参数作为先验标记、将所述第一推理层的预测燃烧参数作为所述第二推理层的预测燃烧参数的先验标记，以及将所述单参数预测网络的预测燃烧参数作为所述燃烧参数预测网络的预测燃烧参数的先验标记，对所述燃烧参数预测网络进行调校；所述第a融合组件集合的架构与所述单参数预测网络中处在第a个层级的组件集合具有相同的网络架构，且所述第a融合组件集合的初始化网络参变量为X个所述单参数预测网络中处在第a个层级的组件集合的网络参变量的平均值。

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