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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利一种基于自适应差分进化的风电场布局优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361347.7，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于自适应差分进化的风电场布局优化方法及系统是由黄晟;张雅芝;魏娟;唐文博;黄守道;冯运设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自适应差分进化的风电场布局优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自适应差分进化的风电场布局优化方法及系统，方法包括步骤：S1、获取风电场风能数据、风电场和风机参数，建立风电场布局优化模型；S2、随机生成风电场布局方案，构成初始种群；S3、将初始种群随机划分为几组子种群，进行子种群搜索得到变异向量；S4、对变异向量进行局部差分获得候选布局解，再对目标向量进行自适应替换操作得到试验向量；S5、对试验变量进行修复替换操作，在目标向量与修复后的试验向量之间进行选择，得到合适的个体；S6、继续执行步骤S3‑S5过程，直到达到设定的最大评估次数，最终得到最优的风电场布局解。本发明具有降低尾流效应、实现预期发电量最大化等优点。

本发明授权一种基于自适应差分进化的风电场布局优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应差分进化的风电场布局优化方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取风电场风能数据、风电场和风机参数，建立风电场布局优化模型； S2、随机生成预设数量满足约束条件的风电场布局方案，构成初始种群； S3、将初始种群随机划分为几组子种群，再进行子种群搜索，得到变异向量； S4、对变异向量进行局部差分获得候选布局解，基于候选布局解，对目标向量进行自适应替换操作得到试验向量； S5、对试验变量进行修复替换操作，得到修复后的试验向量，再在目标向量与修复后的试验向量之间进行选择，得到合适的个体； S6、继续对种群执行步骤S3-S5过程，直到达到设定的最大评估次数，最终得到最优的风电场布局解； 在步骤S4中，对变异向量进行局部差分获得候选布局解的具体过程为：对变异向量进行重新编码，将一个风电场布局方案作为一个种群Q，其中一个个体为一个风机的坐标，对种群Q局部差分，再对差分后的子代种群进行一次重新编码，获得候选布局解； 在步骤S4中，基于候选布局解对目标向量进行自适应替换操作得到试验向量的具体过程为： 当评估次数小于自适应替换操作的学习周期时，将候选布局解的第一个风机的坐标用来随机替换目标向量中的一个坐标，被替换的坐标索引为r，得到试验向量； 当评估次数达到或大于自适应替换操作的学习周期时，采用自适应替换得到试验向量； 自适应替换的过程为： 计算各个风机坐标索引的成功率，根据成功率信息采用随机遍历抽样选择个体中被替换坐标的索引k，将候选布局解的第一个风机的坐标用来替换目标向量中索引k对应的坐标，得到试验向量。

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