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龙图腾网获悉深圳市领为创新科技有限公司申请的专利一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510317804.2，技术领域涉及：G10L17/18；该发明授权一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统是由林义巡;张义术设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生物识别技术领域，具体为一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统，包括以下步骤：从收集用户语音样本，用谱减法和维纳滤波器技术从语音样本中去除背景噪声，生成去噪语音样本；对所述去噪语音样本运用卷积神经网络分离语音信号的时间序列和频谱信息，提取时间频谱特征向量。本发明利用谱减法和维纳滤波器从语音样本中剔除背景噪声，并结合卷积神经网络提取时间频谱特征，提高了对用户语音的捕捉与解析能力。此外，门控循环单元对语音数据的语调和节奏进行深入学习，使得语音模式的识别更为精准。孤立森林算法对传感器数据进行独立性分析，能够识别并修正异常数据，确保数据输出的准确性。

本发明授权一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生物特征的智能穿戴设备身份认证方法，其特征在于，包括以下步骤： 从收集用户语音样本，用谱减法和维纳滤波器技术从语音样本中去除背景噪声，生成去噪语音样本；对所述去噪语音样本运用卷积神经网络分离语音信号的时间序列和频谱信息，提取时间频谱特征向量； 读取得到的时间频谱特征向量，验证用户身份，得到用户身份验证结果； 基于所述用户身份验证结果，采集智能穿戴设备的传感器数据流，运用孤立森林算法对数据流中的每个数据点进行独立性分析，标识出偏离正常范围的数据点，生成异常数据标识结果；基于所述异常数据标识结果，根据正常数据调整数据输出，修正异常数据，输出自动校正数据结果； 对所述自动校正数据结果应用自适应滤波，并使用交叉验证对自动校正数据结果进行验证，得到设备健康状况结果； 所述用户身份验证结果的获取步骤为： 读取前面得到的时间频谱特征向量并按照连续帧的方式排列，针对每个帧的数据点以预先统计的用户音调范围作为参照，将声学能量集中度与语音特征能量区间进行比较，比较时将能量低于0.01或高于2.5的帧归类为异常范围并进行排查，过程中针对音调的变化频度做连续记录并将记录结果与历史均值作对照，将语速与每秒2至7个音节区间进行比对，将发音特征与音色参数进行映射，循环确认语音模式的连续性与稳定度并标记出现偏差的时段，当记录的偏差累计超过参考阈值时再重新核验具体时段的声纹分量并观察声道频谱的完整度，识别用户在语音特征上的基本模式并归类为一个整体特征，生成初步的身份验证数据； 基于所述初步的身份验证数据，进行统计分析，计算身份识别率，计算公式为： ； 其中，代表身份识别率，为用户特征向量的第个元素，为所有同源语音特征向量中对应元素的长期平均值，为相同语音特征向量集合中计算对应元素的方差后开平方得到的标准偏差，代表各元素对身份识别的贡献率，m代表在特征向量中元素的总数； 基于所述身份识别率，评估与预设标准的匹配程度，若身份识别率超过预设标准，则确认用户身份，否则拒绝访问，得到用户身份验证结果。

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