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深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)李敏敏获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)申请的专利基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807329B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510309131.6,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质是由李敏敏;盛小俊;唐岭军;赵军;杨琦;李奕言;魏仕龙;郭仁忠设计研发完成,并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了:本申请涉及自然语言处理技术领域。本申请公开了一种基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质,其能够降低关系类别分布不平衡对关系抽取结果的准确性的影响,从而提高关系抽取结果的精度。所述基于去重采样的文档级关系抽取方法包括获取文本文档;采用预设标记对所述文本文档进行标记处理,获得已标记文档,所述已标记文档包含至少一组实体对;将所述已标记文档输入文档关系抽取模型,所述文档关系抽取模型对所述已标记文档进行去重采样和关系抽取处理,获得关系抽取结果。

本发明授权基于去重采样的文档级关系抽取方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了:1.一种基于去重采样的文档级关系抽取方法,其特征在于,包括: 获取文本文档; 采用预设标记对所述文本文档进行标记处理,获得已标记文档,所述已标记文档包含至少一组实体对; 将所述已标记文档输入文档关系抽取模型,所述文档关系抽取模型对所述已标记文档进行去重采样和关系抽取处理,获得关系抽取结果; 将所述已标记文档输入文档关系抽取模型,所述文档关系抽取模型对所述已标记文档进行去重采样和关系抽取处理,获得关系抽取结果的步骤包括:将所述已标记文档输入所述文档关系抽取模型的去重模块进行去重采样处理,获得待处理实体对集合;将所述已标记文档输入所述文档关系抽取模型的多粒度文本编码模块进行编码处理,获得上下文嵌入向量;所述多粒度文本编码模块用于进行词级别、短语级别和句子级别的编码,以捕捉不同层次的语义信息;将所述待处理实体对集合输入所述文档关系抽取模型的图卷积神经网络进行计算处理,获得目标实体对中主体的第一全局嵌入表示和客体的第二全局嵌入表示,其中,所述目标实体对是所述待处理实体对集合中的任意一个实体对;将所述目标实体对和所述上下文嵌入向量输入所述文档关系抽取模型的上下文池化模块进行局部上下文池化处理,获得关系特征;将所述第一全局嵌入表示、所述第二全局嵌入表示和所述关系特征输入所述文档关系抽取模型的混合专家系统进行评分计算处理,获得与所述目标实体对对应的关系评分;基于所有关系评分获得所述关系抽取结果; 将所述已标记文档输入所述文档关系抽取模型的去重模块进行去重采样处理,获得待处理实体对集合的步骤包括:设置第一待处理集合,并将所述第一待处理集合初始化为空集;获取所述已标记文档中的有关系实体对集合和无关系实体对集合;将所述无关系实体对集合中的所有实体对进行随机打乱处理,获得第二待处理集合;在所述第二待处理集合中统计每个无关系实体对中主体的第一出现频率和客体的第二出现频率;在目标无关系实体对中主体的第一出现频率和客体的第二出现频率均未超过预设阈值的情况下,将所述目标无关系实体对加入所述第一待处理集合,其中,所述目标无关系实体对是所述第二待处理集合中的任意一个无关系实体对;在统计完每个无关系实体对中主体的第一出现频率和客体的第二出现频率之后,将所述有关系实体对集合和所述第一待处理集合进行合并处理,获得所述待处理实体对集合; 将所述待处理实体对集合输入所述文档关系抽取模型的图卷积神经网络进行计算处理,获得目标实体对中主体的第一全局嵌入表示和客体的第二全局嵌入表示,其中,所述目标实体对是所述待处理实体对集合中的任意一个实体对的步骤包括:基于所述待处理实体对集合构建实体图;基于所述实体图,采用所述图卷积神经网络计算所述目标实体对中主体的多层第一嵌入表示,并将最后一层的第一嵌入表示作为所述主体的第一全局嵌入表示;基于所述实体图,采用所述图卷积神经网络计算所述目标实体对中客体的多层第二嵌入表示,并将最后一层的第二嵌入表示作为所述客体的第二全局嵌入表示; 所述多层第一嵌入表示中第层第一嵌入表示的计算公式为:;其中,为所述目标实体对中主体的第层第一嵌入表示;为非线性激活函数;为节点的邻居节点集合;为节点的邻居节点集合;为所述目标实体对中主体的第层第一嵌入表示的可学习权重矩阵,,为维的实数空间,为嵌入维度;为主体的第层第一嵌入表示;为所述目标实体对中主体的第层第一嵌入表示的偏置项,是归一化系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);人工智能与数字经济广东省实验室(深圳),其通讯地址为:518034 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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