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龙图腾网获悉深圳海云安网络安全技术有限公司申请的专利一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300860.5，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法是由谢朝海;齐大伟;彭波;雷德诚;谢朝战设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法在说明书摘要公布了：本发明涉及大模型降维技术领域。本发明涉及一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法。其包括以下步骤：S1、从开发环境中收集源代码数据，同时获取计算机的性能数据；S2、对源代码数据进行数据特征提取分析，并根据分析结果以数据特征对源代码数据进行token系列转换，同时对每个token进行位置编码分配；本发明通过同态合并技术，源代码中的相似或重复的token被合并成一个统一表示，这一过程有效地减少了源代码中的冗余信息，显著降低了数据的维度，这对于大规模源代码安全检测模型来说至关重要，因为代码库通常包含成千上万的token，合并后的数据集更加紧凑。

本发明授权一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法在权利要求书中公布了：1.一种基于同态合并的源代码安全检测大模型降维方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、从开发环境中收集源代码数据，同时获取计算机的性能数据； S2、对源代码数据进行数据特征提取分析，并根据分析结果以数据特征对源代码数据进行token系列转换，同时对每个token进行位置编码分配，每个token代表源代码中的一个基本单元，所述基本单元包括关键字、标识符、运算符和常量； S3、对所有token相互进行冗余检测，从而提取出相同的token进行同态合并，将同态合并之后的多个token替换成一个新的token进行表示，然后建立token序列库对token进行收录； S4、将token序列库中所有token的数据特征相互进行相似数值计算，同时根据性能数据以及源代码数据之间的复杂性进行token数量适应分析，根据分析结果设置动态相似阈值； S5、将token之间的相似数值结合动态相似阈值进行筛选，然后根据筛选结果将符合负荷动态相似阈值的token之间进行同态合并，同时对同态合并之后的token进行数据维度降低分析，从而生成代表特征数据； S6、将经过S5处理之后的token反馈至token序列库进行压缩替换，之后将token序列库输入源代码模型中进行训练，并根据训练结果调整动态相似阈值。

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