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龙图腾网获悉南京气象科技创新研究院申请的专利基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510294253.2，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法是由陈凤娇;宇路;诸葛小勇;白觉平措;唐飞;陈浩;姚彬;阚琬琳;李扬;温华洋;金素文;赵莉颍设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法，其基于长短记忆网络模型而构建雷暴云团动态监测识别模型，并采用动态监测机器学习数据集完成训练；动态监测机器学习数据集包括若干组动态监测机器学习数组，每一组动态监测机器学习数组均包括时空匹配的历史中尺度对流云团特征参数组以及闪电活动发生标签数据；训练好的雷暴云团动态监测识别模型的输入为目标区域内识别出的所有中尺度对流云团处于当前时刻前m个连续时刻对应的物理特征参数，输出为当前时刻的雷暴云团识别结果。因此本发明通过对中尺度对流云团的特征参数的动态监测，能够实现近海及远海雷暴云团的高精度识别。

本发明授权基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于长短记忆网络的静止卫星雷暴云团动态监测识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于长短记忆网络模型而构建雷暴云团动态监测识别模型，并采用动态监测机器学习数据集完成训练； 动态监测机器学习数据集包括若干组动态监测机器学习数组，每一组动态监测机器学习数组均包括时空匹配的历史中尺度对流云团特征参数组以及闪电活动发生标签数据； 历史中尺度对流云团特征参数组通过统计中尺度对流云团处于任意历史预报时刻Tm+1前的m个连续时刻的物理特征参数而构成； 闪电活动发生标签数据通过闪电定位系统观测到的相应中尺度对流云团处于历史预报时刻Tm+1的所在位置的闪电活动而获得； 训练好的雷暴云团动态监测识别模型的输入为目标区域内识别出的所有中尺度对流云团处于当前时刻tm+1前m个连续时刻对应的物理特征参数，输出为当前时刻tm+1的雷暴云团识别结果； 中尺度对流云团处于任意时刻的物理特征参数，包括云团宏观参数、云团微观参数A以及改进的云团微观参数B；其中： 云团宏观参数包括中尺度对流云团的中心经纬度、外接椭圆的长轴长度、短轴长度、旋转角度； 云团微观参数A、改进的云团微观参数B，基于搭载在静止卫星上的红外成像仪在目标区域内探测到的亮温数据计算而得；其中： 对于任意中尺度对流云团j,云团微观参数A所包括的各元素对应为：10.4微米通道亮温的均值、最低值和最高值，6.9微米和7.3微米通道亮温差TB1的均值、最低值Mi和最高值Max，7.3微米和10.4微米通道亮温差TB2的均值、最低值Mi和最高值Max，12.4微米和10.4微米通道亮温差TB3的均值、最低值Mi和最高值Max； 改进的云团微观参数B中的任一元素均采用红外通道亮温订正因子对云团微观参数A中的均值元素进行优化后获得； 对于任意中尺度对流云团j,云团微观参数B所包括的各元素对应为：改进的10.4微米通道亮温的均值；改进的6.9微米和7.3微米通道亮温差的均值；改进的7.3微米和10.4微米通道亮温差的均值；改进的12.4微米和10.4微米通道亮温差的均值。

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