国网天津市电力公司城东供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司祖国强获国家专利权
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龙图腾网获悉国网天津市电力公司城东供电分公司;国网天津市电力公司;国家电网有限公司申请的专利电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119813200B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510278981.4,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质是由祖国强;郝爽;贾明辉;张志杰;李少雄;魏昕喆;王磊;夏天;张智达;杨磊设计研发完成,并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开属于负荷预测技术领域,提供了一种电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:采集各电动汽车充电站的历史负荷数据、历史气象数据、历史日期数据;根据历史负荷数据、历史日期数据、历史气象数据,生成时间特征数据和气象特征数据;基于各电动汽车充电站所在位置确定地域特征数据;基于历史负荷数据,利用变分模态分解得到各第一IMF序列分量数据;对时间特征数据、地域特征数据、气象特征数据以及各第一IMF序列分量数据进行组合,生成各第二IMF分量数据;将各第二IMF分量数据输入LSTM‑Transformer模型,得到各IMF分量预测结果;对各IMF分量预测结果求和,得到电动汽车充电负荷预测结果。本公开提高了充电负荷预测精度。
本发明授权电动汽车充电负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车充电负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括: 采集各电动汽车充电站的历史负荷数据、历史气象数据、历史日期数据; 根据所述历史负荷数据和所述历史日期数据,生成时间特征数据; 根据所述历史负荷数据和所述历史气象数据,生成气象特征数据; 基于各电动汽车充电站所在位置确定地域特征数据; 根据所述历史负荷数据生成充电负荷时间序列; 通过变分模态分解对所述充电负荷时间序列进行分解,得到多个原始IMF序列分量数据; 利用动态滑动窗口处理多个所述原始IMF序列分量数据,得到各第一IMF序列分量数据; 对所述时间特征数据、所述地域特征数据、所述气象特征数据以及各所述第一IMF序列分量数据进行组合,生成各第二IMF分量数据; 将各第二IMF分量数据输入LSTM-Transformer模型,得到各IMF分量预测结果; 对各IMF分量预测结果求和,得到电动汽车充电负荷预测结果; 所述利用动态滑动窗口处理多个所述原始IMF序列分量数据,得到各第一IMF序列分量数据,包括: 初始化第k个原始IMF序列分量数据的窗口长度为,滑动步长为s; 设置第k个原始IMF序列分量数据的窗口的起始位置为,窗口内数据为,计算窗口内数据的标准差: 式中,为第k个窗口内数据的均值,为第k个原始IMF序列分量数据的窗口长度; 计算相邻窗口内数据差值,得到变化率序列: 式中,为第i+1个窗口内数据与第i个窗口内数据之间的差值,为窗口内数据的变化率序列; 设定标准差阈值为和变化率阈值,得到综合阈值: 式中,为的权重系数,为的权重系数; 定义综合指标: 式中,为的权重系数,为的权重系数,为第k个窗口内数据的标准差,为第k个窗口内数据的变化率; 当θ时缩小窗口,当θ时扩大窗口; 更新后的窗口公式: 式中,w为窗口长度,α1,β1,均为窗口缩放系数; 基于更新后的窗口得到最佳时间窗口,且将所述最佳时间窗口中的数据确定为第一IMF序列分量数据。
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