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龙图腾网获悉深圳荣灿大数据技术有限公司申请的专利一种基于会计知识图谱的AI财务任务分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740850B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260862.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于会计知识图谱的AI财务任务分配方法及系统是由高婷设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于会计知识图谱的AI财务任务分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及财务数据处理技术领域，公开了一种基于会计知识图谱的AI财务任务分配方法，所述方法包括获取财务人员的经验相关度数据、技能相关度数据、专业匹配度数据和企业财务业务需求；根据企业财务业务需求，生成核算表图谱，并进行表单整合汇总操作，得到完整核算表集合；基于层次分析法，进行计算，得到任务匹配度；根据任务匹配度，分析财务人员的任务能力，并进行智能分配操作，得到任务分配表；根据完整核算表集合和任务分配表，进行数据录入与节点反馈操作，得到实时任务表；根据实时任务表，进行进度分析和任务重分配操作，得到最终任务计划表。本方法能实现任务的智能化分配，提升核算效率，降低错误率。

本发明授权一种基于会计知识图谱的AI财务任务分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于会计知识图谱的AI财务任务分配方法，其特征在于包括： 获取财务人员的经验相关度数据、技能相关度数据、专业匹配度数据和企业财务业务需求； 根据所述企业财务业务需求，确定财务场景； 根据所述财务场景，进行核算节点定义操作，得到核算节点； 对所述核算节点配置所需表单模板和数据格式，得到核算表图谱； 对所述核算表图谱中定义的核算节点和对应的关联表单，进行关联表单整合操作，将同一流程的所有节点表单组合成一个流程核算表集合，得到流程核算表集合； 根据所述财务场景和所述核算节点，对所述流程核算表进行汇总整合操作，得到完整核算表集合； 基于层次分析法，根据所述完整核算表集合、所述经验相关度数据、所述技能相关度数据和所述专业匹配度数据，进行匹配度计算，得到任务匹配度，包括： 基于层次分析法，提取所述完整核算表集合中的任务特征数据，得到紧急程度、复杂程度和影响范围； 其中，紧急程度的提取包括分析完整核算表集合中任务的完成期限字段获取数据；复杂程度的提取包括统计任务涉及的核算节点数量n和节点间依赖关系数量m，利用以下公式计算复杂程度： ； 其中，表示核算节点数量对任务复杂程度的影响权重，用于评估任务需要处理的具体步骤数量；表示节点依赖关系对任务复杂程度的影响权重，衡量任务节点之间的逻辑耦合程度； 影响范围的提取包括基于任务对其他流程和部门的影响大小，统计核算表中字段的关联性和覆盖范围； 根据所述紧急程度、所述复杂程度和所述影响范围，构建层次分析法的判断矩阵，对矩阵归一化处理，再求每行平均值，得到第一特征权重、第二特征权重和第三特征权重； 根据所述第一特征权重、所述第二特征权重、所述第三特征权重、所述经验相关度数据、所述技能相关度数据和所述专业匹配度数据，进行匹配度计算，得到任务匹配度； 其中，根据以下公式计算任务匹配度： ； 式中，为任务匹配度；为第一特征权重；为第二特征权重；为第三特征权重；为经验相关度数据；为技能相关度数据；为专业匹配度数据； 根据所述任务匹配度，分析财务人员的任务能力，并进行智能分配操作，得到任务分配表； 根据所述完整核算表集合，进行核算节点任务提取与表单模板初始化操作，得到每个核算节点对应的任务表单； 根据所述任务分配表，对所述任务表单进行财务人员数据录入操作，得到已填报的核算表单； 根据所述核算表单,进行核算节点反馈操作，得到实时节点状态； 根据所述核算表单，按流程逻辑进行任务进度计算，得到任务进度； 根据所述实时节点状态和所述任务进度，分析各节点的任务完成情况及整体任务进度比例，得到分析结果； 将所述分析结果整合为实时任务表； 根据所述实时任务表，进行进度分析和任务重分配操作，得到最终任务计划表，包括： 提取所述实时任务表中每个任务的当前进度和预期进度，并根据所述当前进度和所述预期进度，进行偏差计算，得到任务判定值； 当所述任务判定值大于预设任务判定阈值，根据所述任务匹配度，进行匹配度调整计算，得到调整匹配度； 其中，匹配度调整计算公式如下： ； 其中，为调整匹配度；为任务匹配度；为调整系数；为负荷因子，反映财务人员当前的任务负载比例；所述负荷因子为财务人员当前任务数量与其最大任务容量的比值，所述调整系数为基于财务人员在不同负荷水平下的任务完成效率，通过历史数据统计与回归分析确定的参数； 根据所述调整匹配度，进行任务重分配操作，得到最终任务表。

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