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龙图腾网获悉深圳海兰电子有限公司申请的专利显示器缺陷检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120102593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260739.4，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权显示器缺陷检测方法和装置是由胡洋海;张启文设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本显示器缺陷检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种显示器缺陷检测方法和装置；该方案通过获取待检测显示器的可见光图像数据和红外热成像数据，进行多模态特征提取和融合，生成融合特征矩阵，并基于融合特征矩阵进行缺陷识别；该方案通过获取可见光图像数据和红外热成像数据，结合两种模态的数据进行缺陷检测，能够更全面地捕捉显示器的缺陷特征等；通过两种数据的结合能够有效提高缺陷检测的准确性；此外，通过多模态特征提取和融合，生成能够更准确地表征像素单元的边缘特征与热分布特征之间的关联关系，基于融合特征矩阵进行缺陷检测，可以减少显示器缺陷检测的误报和漏报，提高缺陷检测的可靠性，能够有效检测多种类型的缺陷。

本发明授权显示器缺陷检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种显示器缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待检测显示器的可见光图像数据和对应的红外热成像数据，所述可见光图像数据包含所述待检测显示器表面的图像信息； 对所述可见光图像数据和红外热成像数据分别进行跨模态预处理，得到预处理后的可见光图像数据和红外热成像数据； 对预处理后的可见光图像数据和红外热成像数据进行多模态特征提取，得到可见光图像数据的边缘特征图和红外热成像数据的热梯度分布图，所述边缘特征图包括所述待检测显示器的各个像素单元的边缘特征，所述热梯度分布图包括所述各个像素单元的热分布特征； 对所述边缘特征图和所述热梯度分布图进行空间对齐； 基于跨模态注意力融合网络对对齐后的所述边缘特征图和所述热梯度分布图进行加权处理，得到加权后的边缘特征图和热梯度分布图； 将加权后的边缘特征图和热梯度分布图进行逐像素相加，得到融合特征图，所述融合特征图包含像素级的热光关联特征，同时反映边缘特征和热分布特征的关联信息； 将融合特征图分解为多个通道，每个通道对应一种特定的热光关联特征； 对每个通道应用通道注意力机制，根据所述通道的重要程度对通道进行加权，生成通道加权特征图； 对所述通道加权特征图应用空间注意力机制，根据空间位置的重要程度对所述通道加权特征图中每个像素单元的特征进行加权，生成空间加权特征图； 将所述空间加权特征图进行特征编码，生成融合特征矩阵，所述融合特征矩阵中融合特征表征所述像素单元的边缘特征与热分布特征之间的关联关系； 采用预先训练的缺陷识别模型基于所述融合特征矩阵对所述待检测显示器进行缺陷识别，得到所述待检测显示器的缺陷识别结果。

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