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龙图腾网获悉深圳市龙岗区东江工业废物处置有限公司申请的专利废氢氟酸与渗滤液协同处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119735255B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510255714.5，技术领域涉及：C02F1/00；该发明授权废氢氟酸与渗滤液协同处理系统是由胡伟军;张昇荣;高霄宇;吴家俊;李文婷设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本废氢氟酸与渗滤液协同处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了废氢氟酸与渗滤液协同处理系统，涉及工业废液处理技术领域，通过引入热释放速率计算模块、冷却系统热传导效率监控模块、效率异常指数计算模块以及风险等级划分和处理模块，利用高精度传感器和实时数据分析技术，精确监控废氢氟酸与渗滤液协同处理过程中的热量变化和冷却系统的散热能力，通过计算和分析各时间段内的温度数据权重系数，及时识别系统异常并生成预警信号，最终将风险等级划分为不同状态，以实现高效、稳定的温度控制，确保系统在高热负荷下安全运行，防止温度失控及设备损坏事故的发生。

本发明授权废氢氟酸与渗滤液协同处理系统在权利要求书中公布了：1.废氢氟酸与渗滤液协同处理系统，其特征在于：包括热释放速率计算模块、冷却系统热传导效率监控模块，效率异常指数计算模块以及风险等级划分和处理模块； 热释放速率计算模块：在废氢氟酸与渗滤液协同处理的反应器中安装高精度热流传感器，用于实时监控反应产生的热量变化，并通过热流传感器获取反应器内的热量输出数据，计算出单位时间内的热释放速率，将监测的热释放速率数据传输至控制系统中，并对热释放速率的变化趋势进行预测； 通过分析不同时间段内热释放速率的变化趋势后生成热释放速率异常指数，热释放速率异常指数的获取方法为： 对于热释放速率的预测曲线的变化点进行标记，获取热释放速率随时间变化的模型，若热释放速率的变化符合正态分布，表达式为：；式中，HGRt为时间点t的热释放速率，为在时间点t的热释放速率的期望值，为热释放速率的方差，构建贝叶斯模型，根据预测曲线的变化点计算热释放速率异常变化的概率；初始化先验概率Pθ为：；其中，T是时间序列的总长度；计算似然函数，表达式为：；为热释放速率的期望值，为热释放速率的方差；根据贝叶斯定理，结合先验概率和似然函数，计算时间点t系统状态变化的后验概率，表达式：；式中，为归一化常数；计算热释放速率异常指数，表达式为：；式中，FD为热释放速率异常指数； 冷却系统热传导效率监控模块：在冷却系统的不同环节内安装温度传感器和流量计，实时监测冷却介质的温度变化和流量，结合散热量计算公式，得到冷却系统的实时热传导效率，对固定时间段内热传导效率的波动情况进行分析后，评估冷却系统是否能够在热负荷下有效运行； 对固定时间段内热传导效率的波动情况进行分析后生成热传导效率波动指数，热传导效率波动指数的获取方法为： 在固定时间段T内，通过温度传感器和流量计实时监测冷却系统的热传导效率CTE，生成时间序列数据集：；其中，表示第n个时间点的热传导效率，选择衰减因子λ，根据指数加权移动平均的公式，计算每个时间点的平滑值，即当前热传导效率的加权平均，公式为：；为时间点的指数加权移动平均值；计算每个时间点的实际热传导效率与指数加权移动平均值之间的残差，残差表示实际值偏离预测平滑值的程度，表达式为：；根据残差计算热传导效率波动指数，表达式为：；式中，n为分析时间段内的数据点数量，ED为热传导效率波动指数； 效率异常指数计算模块：将废氢氟酸与渗滤液协同处理过程划分为若干个时间段，根据各时间段内热释放速率的变化趋势和热传导效率的波动情况，确定废氢氟酸与渗滤液协同处理过程中不同时间段内温度数据的权重系数，并对不同时间段内的温度数据的权重系数进行加权平均计算后计算得到冷却系统的异常指数； 风险等级划分和处理模块：将计算得到的冷却系统的异常指数与梯度标准阈值进行比较后，将废氢氟酸与渗滤液协同处理过程中温度失控风险划分为不同的等级，将其划分为正常运行状态，可能正常运行状态和过热运行状态，并进行相应的处理，所述梯度标准阈值包括第一标准阈值和第二标准阈值，且第一标准阈值小于第二标准阈值。

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