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龙图腾网获悉巨岩智能科技(杭州)有限公司;杭州巨岩欣成科技有限公司申请的专利基于知识蒸馏的低帧率SlowFast模型的溺水识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510243579.2，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于知识蒸馏的低帧率SlowFast模型的溺水识别方法及系统是由任小枫;谢欣;郭羽;王振华;岳耀鑫;何梦凡;郭东岩;张剑华;潘武华;张翔设计研发完成，并于2025-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识蒸馏的低帧率SlowFast模型的溺水识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识蒸馏的低帧率SlowFast模型的溺水识别方法及系统。所述方法包括：获取待识别图像；将所述待识别图像输入至溺水识别模型中进行溺水行为识别，以得到识别结果；其中，所述溺水识别模型包括SlowFast模型，所述溺水识别模型是通过知识蒸馏技术训练Fast分支，并将训练后的Fast分支与开源SlowFast预训练模型的Slow分支参数组合形成网络，由泳池环境行为数据集进行迁移学习所得到的模型；输出所述识别结果。通过实施本发明的方法可实现在保持良好识别效果的前提下，适应更低的帧率条件，提高溺水识别准确率。

本发明授权基于知识蒸馏的低帧率SlowFast模型的溺水识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于知识蒸馏的低帧率SlowFast模型的溺水识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别图像； 将所述待识别图像输入至溺水识别模型中进行溺水行为识别，以得到识别结果； 输出所述识别结果； 其中，得到所述溺水识别模型，包括： 通过知识蒸馏技术训练Fast分支； 将训练后的Fast分支与开源SlowFast预训练模型的Slow分支参数组合形成网络，以得到新的SlowFast模型； 获取泳池环境行为数据集； 利用所述泳池环境行为数据集应用标签平滑技术训练所述新的SlowFast模型，以得到溺水识别模型； 所述通过知识蒸馏技术训练Fast分支，包括： 使用Kinetics-700数据集训练的开源SlowFast模型作为基础，对所述SlowFast模型的Fast分支进行高帧率的预训练，利用所述SlowFast模型的Fast分支已有的预训练权重作为起点，以得到高帧率版本的Fast分支； 构建低帧率版本的Fast分支，通过复制部分帧图像模拟全帧的输入格式； 将高帧率版本的Fast分支作为教师模型，低帧率版本的Fast分支作为学生模型，通过知识蒸馏的方式传递所述教师模型和学生模型之间的信息，以得到训练后的Fast分支。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人巨岩智能科技(杭州)有限公司;杭州巨岩欣成科技有限公司，其通讯地址为：311305 浙江省杭州市临安区青山湖街道大园路1188号3号楼901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。