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龙图腾网获悉中国科学院大学申请的专利与非图优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119720910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510223212.4，技术领域涉及：G06F30/373；该发明授权与非图优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由徐俊刚;刘淼设计研发完成，并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本与非图优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种与非图优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取待优化与非图和各优化方式序列；基于图神经网络提取待优化与非图对应的特征矩阵，并确定各优化方式序列对应的特征变换模型组；基于各特征变换模型组对特征矩阵进行特征变换，得到各优化特征矩阵，并根据多层感知机确定各优化特征矩阵的质量参数集；根据各质量参数集在各优化方式序列中确定目标优化方式序列，并根据目标优化方式序列优化待优化与非图，得到目标优化与非图；目标优化与非图用于确定电子器件的逻辑关系。采用本方法能够提高与非图优化方法的效率。

本发明授权与非图优化方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种与非图优化方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待优化与非图和各优化方式序列； 基于图神经网络提取所述待优化与非图对应的特征矩阵，并确定各所述优化方式序列对应的特征变换模型组； 基于各所述特征变换模型组对所述特征矩阵进行特征变换，得到各优化特征矩阵，并根据多层感知机确定各所述优化特征矩阵的质量参数集； 根据各所述质量参数集在各所述优化方式序列中确定目标优化方式序列，并根据所述目标优化方式序列优化所述待优化与非图，得到目标优化与非图；所述目标优化与非图用于确定电子器件的逻辑关系； 所述确定各所述优化方式序列对应的特征变换模型组，包括： 针对每一所述优化方式序列，在各优化方式的特征变换模型中，确定所述优化方式序列中各初始目标优化方式对应的初始目标特征变换模型； 按照所述优化方式序列中各所述初始目标优化方式的顺序，组合各初始目标特征变换模型，得到特征变换模型组； 所述基于各所述特征变换模型组对所述特征矩阵进行特征变换，得到各优化特征矩阵，包括： 针对每一所述特征变换模型组，按照所述特征变换模型组中各初始目标特征变换模型的顺序，对所述特征矩阵进行特征变换，得到优化特征矩阵。

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