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龙图腾网获悉福建省顺印信息科技有限公司申请的专利一种基于人工智能算法云打印订单资源动态分配系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119806448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510214953.6，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权一种基于人工智能算法云打印订单资源动态分配系统是由董晓荣设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能算法云打印订单资源动态分配系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能算法云打印订单资源动态分配系统，包括订单分析与聚类模块、云打印机性能状态感知模块、订单匹配与分配策略制定模块以及实时监控与动态调整模块；订单分析与聚类模块运用复合技术提取订单特征，进行聚类分析并确定其紧急程度；云打印机性能状态感知模块通过物联网和传感器网络收集信息，实时监测云打印机状态并预测故障概率；订单匹配与分配策略制定模块根据订单紧急程度和云打印机状态，优化订单分配策略以提高效率；实时监控与动态调整模块通过实时监测云打印机的工作效率，对比订单要求并及时调整，确保打印任务顺利完成。本发明用于解决当前云打印订单处理效果不佳的技术问题。

本发明授权一种基于人工智能算法云打印订单资源动态分配系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能算法云打印订单资源动态分配系统，其特征在于：包括订单分析与聚类模块、云打印机性能状态感知模块、订单匹配与分配策略制定模块以及实时监控与动态调整模块； 订单分析与聚类模块：运用复合技术提取订单特征，具体为对订单中的图像部分使用卷积神经网络进行图像分解，识别图形的复杂度、图像的色彩模式以及图像的分辨率的特征，对文字部分利用词向量模型转化为向量表示，文字排版格式、文字内容的语义特征以及文字数量的文字关键信息，基于提取的特征运用聚类算法将订单归类，综合订单的多维度处理因素确定订单的紧急程度，计算紧急系数并标记于聚类后的订单群上；其中，复合技术包括图像识别技术和自然语言处理技术； 根据聚类算法对订单特征向量的分类结果，进一步综合订单的多维度处理因素，通过加权计算得到紧急系数，并将该系数标记在聚类后的订单群上，以反映订单的紧急程度，具体包括： 提取订单提交的时间戳，计算从提交到当前时间的间隔；识别订单中客户设定的优先级标识，其中，客户设定的优先级标识分为高、中、低三个等级； 结合多维度处理因素，其中订单的多维度处理因素包括订单提交时间、客户设定优先级、订单属性以及订单规模，采用加权计算的方法，得到一个紧急系数，并对紧急系数的取值范围进行设定，具体为：设定订单提交时间为，当前时间为，时间间隔，客户设定优先级，订单属性，订单规模；综合订单提交时间、客户设定优先级、订单属性以及订单规模，计算得到紧急系数，即 ，式中，均为权重；对紧急系数的取值范围进行设定：0-1，0表示最低紧急程度，1表示最高紧急程度； 获取紧急系数，并将获取到的紧急系数标记在每个聚类后的订单群上； 云打印机性能状态感知模块：通过物联网技术和传感器网络收集云打印机状态信息，并嵌入智能诊断单元实时监测组件运行参数，同时，利用历史故障记录和机器学习算法预测云打印机未来故障概率的过程包括： 从每台云打印机的维护日志或数据库中收集历史故障记录； 检查并处理数据中的缺失值、异常值或重复记录； 从历史故障记录中提取与故障预测相关的特征； 利用机器学习算法构建故障预测模型，并完成模型训练； 获取当前云打印机的性能向量；记录云打印机的使用时长和最近一次维修后的运行时间； 将当前云打印机的性能向量以及云打印机的使用时长、最近一次维修后的运行时间输入到训练好的故障预测模型中，计算出每台云打印机在未来一段时间内出现故障的概率； 将故障预测模型输出的概率值作为云打印机可用性评估的重要依据，其中，输出的概率值的取值范围为0-1，0表示无故障风险，1表示极高的故障风险； 订单匹配与分配策略制定模块：针对高紧急系数的订单，优先匹配性能最佳且故障概率低的云打印机，并考虑批量处理能力；对于低紧急系数的订单，则预测云打印机空闲时间与能源消耗，优化分配； 实时监控与动态调整模块：实时监测云打印机的工作效率，并进行对比分析，若发现异常则重新分配订单至其他云打印机。

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