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龙图腾网获悉安徽驿路微行科技有限公司申请的专利逃费行为稽查方法、装置、计算机设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119691414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510210890.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权逃费行为稽查方法、装置、计算机设备和可读存储介质是由徐思杭;舒豫川设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本逃费行为稽查方法、装置、计算机设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种逃费行为稽查方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取与通行ETC车道相关的多个预设逃费特征，确定目标车辆针对每个预设逃费特征的初始特征向量；获取多个预设逃费特征各自的预设逃费权重；根据预设逃费权重和目标车辆针对每个预设逃费特征的初始特征向量，确定目标车辆针对每个预设逃费特征的目标特征向量；基于目标车辆针对每个预设逃费特征的目标特征向量，确定目标车辆在通行ETC车道具有逃费行为的概率。采用本方法不仅能够提高对逃费车辆识别的速度和效率，还能提前预警了潜在的逃费行为，提供事前性的稽查手段，减少了事后处理的成本和难度。

本发明授权逃费行为稽查方法、装置、计算机设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种逃费行为稽查方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与通行ETC车道相关的多个候选逃费特征；针对每个所述候选逃费特征，将所针对候选逃费特征输出至逃费决策树，所述逃费决策树至少包括一个逃费节点；计算所针对候选逃费特征在经过所述逃费决策树中每个所述逃费节点时分裂产生的不纯度减少量，具体的计算公式如下： 其中，I（N）是节点N的原始不纯度，Pi是经过分裂后到达各个子节点Ni的数据比例，I（Ni）是子节点Ni的不纯度减少量； 基于每个所述逃费节点时分裂产生的不纯度减少量，确定所针对候选逃费特征的平均不纯度减少量；基于多个所述候选逃费特征各自对应的平均不纯度减少量，在多个所述候选逃费特征中筛选出多个预设逃费特征，确定目标车辆针对每个所述预设逃费特征的初始特征向量； 获取所述多个预设逃费特征各自的预设逃费权重； 根据所述预设逃费权重和所述目标车辆针对每个所述预设逃费特征的初始特征向量，确定所述目标车辆针对每个所述预设逃费特征的目标特征向量； 获取每个所述预设逃费特征对应的预设斜率参数，所述预设斜率参数表征所述预设逃费特征对预测概率的影响程度；针对每个所述预设逃费特征，将所针对预设逃费特征的预设斜率参数和目标特征向量进行乘积处理，得到所针对预设逃费特征对应的待累加特征向量，所述待累加特征向量表征所述预设逃费特征对逃费概率预测的贡献度；将每个所述预设逃费特征对应的待累加特征向量进行累加处理，得到累加和特征向量；获取预设截距参数，所述预设截距参数用于调整逃费概率的基础水平，并基于所述预设截距参数和所述累加和特征向量，确定所述目标车辆在通行ETC车道具有逃费行为的概率； 获取与逃费行为分类类别相对应的第一权重值和第一偏置值；针对每个所述预设逃费特征，基于所述第一权重值和所述第一偏置值，将所针对预设逃费特征的目标特征向量转换为所述逃费行为分类类别对应的激活值；基于所述逃费行为分类类别对应的激活值，得到所针对预设逃费特征的逃费行为概率分布特征向量；根据每个所述预设逃费特征各自对应的逃费行为概率分布特征向量，对所述目标车辆在通行ETC车道的逃费行为进行分类。

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