买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州锐嘉工业股份有限公司申请的专利基于数字孪生模型的全流程包装管控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510207469.0，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于数字孪生模型的全流程包装管控系统及方法是由丁维扬;丁剑晖设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生模型的全流程包装管控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生模型的全流程包装管控系统及方法，涉及包装管理技术领域，通过数字孪生模型和多源数据融合，形成了从外部需求感知到内部包装流程优化的全流程闭环管控系统；通过集成订单系统、市场反馈、生产计划和设备状态等数据，解决了传统包装生产中的数据孤岛问题，实现了外部需求与内部数据的实时融合；采用多源数据加权与清洗融合机制，并通过数字孪生仿真与评估，确保包装方案更接近实际生产环境；通过多目标优化算法，精准捕捉多个目标之间的冲突与耦合效应，提升了决策准确性。通过快速部署与闭环反馈机制，实时监控并调整生产线，提升了生产效率与质量，降低生产成本、提高效率和产品质量，同时减少环境影响。

本发明授权基于数字孪生模型的全流程包装管控系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生模型的全流程包装管控方法，其特征在于：包括， 通过统一接口采集外部需求数据与内部包装数据，定义每个数据源的信度指标，通过加权算法对各数据源进行融合，通过数据清洗和预处理后生成融合数据集，供后续包装策略模拟和多目标优化；其中：对输出加权融合的初始数据集进行异常值检出与一致性校正，定义多属性偏移函数衡量第i条记录与参考模式的偏离程度，如下： ； 式中：为第条记录在第个关键属性上的实际数值，为第个关键属性的基准分布中心值，为属性维度总数；为整体敏感度放大系数，每个属性单独的非线性偏差指数；为属性协同偏移项的权衡系数，为协同偏移项的非线性指数； 若超出给定的偏离阈值，认定该条数据存在异常，根据业务场景与后续使用需求选择适应的校正方式； 将融合数据集导入数字孪生系统后构建包装策略模拟场景，在模拟场景下根据方案参数进行仿真分析，生成对应的性能指标后，由构建的包装协同效能评估函数评估不同包装方案的有效性；其中，对每个包装方案参数依次在数字孪生环境中执行仿真，获取包装方案下各关键工位的性能指标，定义如下包装协同效能评估函数： ； 其中：表示在方案下，相对于工位所设定的参考工艺参数的偏移量，为工位在整体包装流程中的权重系数，为工位的非线性放大因子，为属性协同项权衡系数，为协同偏移的指数项，为工位编号；为工位的总数； 在确定优化目标后，通过多目标优化算法综合评估各包装方案，由构建的综合偏移函数捕捉多目标间的协同冲突，在多个目标之间找到平衡点，根据优化结果自动筛选出最优或次优方案，并生成具体的调整建议； 将选定的最优或次优包装方案部署到实际包装生产线后进行小批量试产，采集产线数据并检测与数字孪生模型预测的偏差，若出现异常偏差，立即触发反馈机制，将对应偏差数据反馈给优化算法，对数字孪生模型参数或外部过程假设进行自适应更新，或调整部署方案； 从仿真结果表中提取满足企业需求的目标维度，将其明确为多目标优化问题的输入，包括四个目标维度，其中：表示方案的平均质量偏差指标；表示方案的单位产出总成本；表示方案在指定产量下的总生产周期或切换时间；表示方案的环境影响指标； 定义综合偏移函数，以量化方案在四个目标维度下的整体表现及其交互影响： ； 式中：为目标的参考值或期望值；为目标在整体评价中的权重因子，为单目标非线性偏差指数；为协同偏移项的放大系数，为多目标交互项的非线性指数；当综合偏移函数数值越小，表示包装方案整体更接近企业理想目标且多目标交互冲突小于预期，反之则说明存在大于预期的综合偏移。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州锐嘉工业股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区埔南路63号之中3号厂房一层、二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。