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龙图腾网获悉陕西众合森工实业有限公司申请的专利一种基于家居订单的板材库存协同管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510203647.2，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权一种基于家居订单的板材库存协同管理方法及系统是由陈晓宏;王从奇;邓飞设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于家居订单的板材库存协同管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于家居订单的板材库存协同管理方法及系统，涉及库存管理技术领域，包括，采集订单数据和库存数据进行数据预处理；基于订单数据通过自相关值和校正系数计算移动平均阶数和自回归阶数，通过时间序列数据检验确定差分阶数，并构建ARIMA模型进行订单数据预测。本发明所述方法通过结合ACF和PACF图确定移动平均阶数q和自回归阶数p，并通过AICBIC准则自动优化参数组合，实现了模型参数选择的精准性，多准则协同，避免了单一评估方法的局限性，通过ARIMA模型与随机森林模型的结合使用，实现了对订单数据线性和非线性特性的全面捕捉，增强了预测的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于家居订单的板材库存协同管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于家居订单的板材库存协同管理方法，其特征在于，包括： 采集订单数据和库存数据进行数据预处理； 基于订单数据通过自相关值和校正系数计算移动平均阶数和自回归阶数，通过时间序列数据检验确定差分阶数，并构建ARIMA模型进行订单数据预测； 构建随机森林模型进行非线性订单数据预测，并基于订单数据预测序列与历史数据进行动态时间对齐路径，基于最小对齐路径的时间范围进行时间区间分割，根据分割后时间区间的相关性筛选时间范围； 基于筛选时间范围进行库存协同，确定最优订货量和库存值，进行数据存储与备份，生成安全日志； 根据自相关值绘制ACF图，其中横轴表示滞后阶数k，纵轴表示自相关值，根据ACF图横轴的滞后阶数截尾位置，确定该值为移动平均阶数q； 基于自相关值定义并计算递归系数，表示为： 其中ai,k表示第i阶滞后对当前滞后影响的校正系数，pk表示第k个自相关值，pk-j表示第k-j个自相关值，i表示当前校正系数的迭代变量，j表示递归计算的中间变量； 基于校正系数和自相关值，计算偏自相关函数，根据偏自相关值绘制PACF图，其中横轴为滞后阶数k，纵轴为偏自相关值，根据PACF图横轴的滞后阶数截尾位置，确定该值为自回归阶数p； 根据ΔDt组成时间序列数据，根据ADF检验的滞后阶数z，引入ADF进行时间序列数据检验； 将根据ΔDt组成时间序列数据输入并通过最小二乘法确定单位根系数值φ，并根据单位根系数值φ计算t-统计量； 使用AIC赤池信息准则和BIC贝叶斯信息准则评估模型对不同的差分阶数d、移动平均阶数q以及自回归阶数p组合计算AIC值和BIC值，并选择使AIC和BIC最小的参数组合为最终ARIMA模型的差分阶数d、移动平均阶数q以及自回归阶数p； 输入订单数据的时间序列数据，预测未来时间的订单数据序列； 记录对齐路径G中所有数据点的时间索引，并提取路径的时间范围，根据总最小距离DDTW的值确定对应时间范围； 基于对应时间范围根据历史分割区间的均值与标准差的和作为分割数进行时间分割，形成多个子时间区间，并对每个子时间区间的历史时间序列值和订单数据预测序列值计算局部对齐路径的DTW距离值； 所述基于筛选时间范围进行库存协同，确定最优订货量和库存值，基于筛选时间范围确定该范围内的订单数据预测值； 优化供应链中供应商和家居制造商之间的库存协同，设定最大化利润和最小化库存成本的目标函数，表示为： 其中It和It-1分别表示时间t和t-1的库存数量，Qt表示时间t的订货量，表示时间t的预测订单数量，C表示库存成本，tend表示预测值序列数据的时间范围结束值,tst表示预测值序列数据的时间范围起始值，h表示库存持有成本，c表示订货成本，w表示缺货成本； 基于制造商的订货量不能超过供应量作为约束条件，并基于最小库存成本确定最优订货量和库存值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西众合森工实业有限公司，其通讯地址为：726000 陕西省商洛市商州区大荆镇口前村三组；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。