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龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于多主体协同的档案记录追溯方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510201253.3，技术领域涉及：G06F16/24；该发明授权一种基于多主体协同的档案记录追溯方法及系统是由张敬娟;张雪飞;王春艳;李晶;张欣亮;侯韩芳;苏宏宇设计研发完成，并于2025-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多主体协同的档案记录追溯方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多主体协同的档案记录追溯方法及系统，包括采集多主体的档案数据和记录数据，对所述档案数据和所述记录数据进行预处理；利用区块链对所述记录数据进行信息加密获得加密数据，根据身份等级对所述加密数据进行节点操作分类存储获得分类数据；根据身份信息对所述分类数据进行主体标记获得标记数据，根据所述标记数据和所述档案数据进行优化比对获得匹配度；根据所述匹配度构建多主体协同档案记录追溯模型，将待追溯数据输入所述多主体协同档案记录追溯模型，输出追溯结果。该方法不仅可以提高档案记录追溯的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于档案记录追溯系统中。

本发明授权一种基于多主体协同的档案记录追溯方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多主体协同的档案记录追溯方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多主体的档案数据和记录数据，对所述档案数据和所述记录数据进行预处理； 利用区块链对所述记录数据进行信息加密获得加密数据，根据身份等级对所述加密数据进行节点操作分类存储获得分类数据；包括： 对记录数据进行统计分类并获得修订数量，根据修订数量对记录数据进行排序； 基于档案数据库对排序后的记录数据进行匹配，获得相似度，当相似度大于0.358时，生成私钥，表达式为： ， 其中匹配请求w的私钥为，私钥系数为K，素数为Z，私钥指数为m； 调整匹配结构，利用区块链技术设置信息存储架构，使用公钥对记录数据进行加密处理，计算记录数据的重要度： ， 其中修订总次数为M，第i个记录数据为，记录数据修订的概率为，第i个记录数据的修订次数为，第i个记录数据的重要度为，第i个记录数据的权重系数为，在检索E发生的情况下获取记录数据的概率为，记录数据的数量为； 检测加密的关键信息是否处于原始状态，重新生成密钥，根据存储位置获取解密密钥，恢复匹配明文信息，表达式为： ， ， 其中密钥为，相似度大于0.358的记录数据结构信息为，密钥解密方法恢复到初始状态的参数为，密文的重要分量指标为Q，解密的信息参数为， 将主体身份插入记录数据的关键词之中获得插入数据，随机生成长度为m的字符，通过逻辑秘钥的生成方式对插入数据进行加密，获得密钥，将密钥转化为十六进制数； 根据椭圆曲线加密算法过程，使用公钥将插入数据加密为密文，表达式为： ， 其中密文为，公钥为F，记录数据为K，随机数为，基点为H； 将加密后的插入数据输出为加密数据； 根据身份信息对所述分类数据进行主体标记获得标记数据，根据所述标记数据和所述档案数据进行优化比对获得匹配度；包括： 将标记数据和档案数据转换为词向量并输入优化比对模型，利用卷积神经网络强化标记数据的相邻文本信息，利用长短期记忆神经网络增加时序信息，表达式为： ， ， ， ， 其中第s时刻的遗忘信息为，第s时刻的记忆信息为，第s时刻的隐私状态为，第s时刻的细胞状态为，第s-1时刻的细胞状态为，遗忘信息的转置为，记忆信息的转置为，细胞状态的转置为，第s-1时刻的隐私状态为，激活函数为，第s时刻的输入向量为； 将隐私状态作为时序信息，根据时间间隔进行逐个时序信息比对，获取时序信息和档案数据的词向量的相邻关系，表达式为： ， ， 其中约束系数为，采样间隔为，第1个时序信息为，第2个时序信息为，第3个时序信息为，第n个时序信息为，第n+1个时序信息为，第1个词向量为，第2个词向量为，第3个词向量为，第n个词向量为，第n+1个词向量为，时序信息的相邻关系为，词向量的相邻关系为； 对时序信息和档案数据的词向量进行语义分析，获取知识表示语言，根据知识表示语言计算时序信息和档案数据的词向量匹配度： ， 其中第a+1个时序信息为，第a个时序信息为，第a+1个词向量为，第a个词向量为，档案数据的词向量为k，时序信息f和词向量k的匹配度为，时序信息的知识表示语言和词向量的知识表示语言的距离长度为，时序信息和词向量的知识表示语言间的距离为； 长短期记忆神经网络包括遗忘门和细胞状态； 根据所述匹配度构建多主体协同档案记录追溯模型，将待追溯数据输入所述多主体协同档案记录追溯模型，输出追溯结果。

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