西南石油大学李萝获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120044594B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510199223.3，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法是由李萝;黄旭日;徐云贵;赵华涛;陈小春;黎孟承;杨冉冉;高雪峰设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法，包括：对原始被动源噪声记录进行预处理，对处理后的原始数据进行切割分段；对分段原始记录的RMS按行统计，计算出每个数据片段关于RMS曲线的变异系数；根据RMS曲线变异系数设定阈值，筛选数据段；利用变异系数差异，设置阈值将有利于成像的数据段和干扰成像的数据段区分开来；将筛选出的数据段进行干涉叠加处理，获取高质量的面波信号。本发明通过对波场特征分析统计能从较短的噪声记录中提取有效的面波信号，减少噪声数据时长需求，降低采集成本，提高了噪声数据处理效率。本发明能对噪声数据类型进行有效的筛选，提取更高质量的面波信号，提高成像结果的信噪比。
本发明授权基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法在权利要求书中公布了：1.基于噪声波场特征分析的被动源面波数据筛选及成像方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：对原始被动源噪声记录进行预处理，然后对处理后的原始数据进行切割分段； 步骤2：对分段原始记录的均方根值RMS进行统计，计算出每个数据片段的变异系数； 采样统计学的方法对原始数据的RMS值进行统计得到时间方向上的RMS值分布，对离散的点进行平滑后得到RMS的曲线，然后计算出曲线的变异系数；利用统计得到的变异系数反映RMS曲线离散情况，从而判断对应的原始数据波场特征变化情况； 步骤3：根据RMS曲线变异系数设定阈值，用以筛选数据段；利用变异系数差异，设置合理的阈值将有利于成像的数据段和干扰数据段区分开来，提高成像质量； 步骤4：干涉叠加计算，获取有效面波信号； 通过对两个接收器的噪声记录进行干涉处理，用以重构两点之前的经验格林函数，从而获取有效的信号。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南石油大学，其通讯地址为：610500 四川省成都市新都区新都大道8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号