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龙图腾网获悉深圳市特发泰科通信科技有限公司申请的专利一种5G物联网数据采集优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510158938.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种5G物联网数据采集优化方法及系统是由朱炳坤;耿勇;王克敏设计研发完成，并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种5G物联网数据采集优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及蓄电池组数据采集技术领域，具体涉及一种5G物联网数据采集优化方法及系统，本发明通过对蓄电池工况数据的分析得到异常蓄电池组的异常区域；再通过对异常区域中的单体蓄电池工况数据的分析，得到单体蓄电池的故障概率；另外，分析同规模蓄电池组之间的影响系数；最后，结合故障概率和影响系数，调整采样频率。本发明方法和系统一方面可以减少数据的采集量，减少无效数据的上传，从而有效降低网络带宽的压力，提升传输压力；另一方面可以确保异常区域数据的有效性和可靠性，使得异常区域数据及时准确的识别和反馈。

本发明授权一种5G物联网数据采集优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种5G物联网数据采集优化方法，其特征在于，所述方法包括： 设置初始采样频率，采集蓄电池组的多维工作数据，所述多维工作数据包括工作电压和工作电流； 根据所述工作电压和所述工作电流，分析所述蓄电池组的第一状态异常指数，得到异常蓄电池组； 分析所述异常蓄电池组的电压变化趋势和电流变化趋势，得到局部异常判断系数，确定可能异常区域； 分析所述可能异常区域的第二状态异常指数，确定异常区域； 针对所述异常区域中的单体蓄电池，分析每个维度工作数据的相对偏差，结合所述局部异常判断系数，得到所述单体蓄电池的故障概率； 对所述蓄电池组进行聚类得到聚类簇，分析聚类簇内所有蓄电池组之间的离散程度，结合所述故障概率，得到聚类簇内其他蓄电池组对当前异常蓄电池组的影响系数； 根据所述影响系数和所述故障概率，调整所述初始采样频率，得到修正采样频率； 针对所述异常区域中的单体蓄电池，分析每个维度工作数据的相对偏差，之前还包括： 根据所述异常区域对应的所述第二状态异常指数，结合所述初始采样频率，得到所述异常区域的临时采样频率； 根据所述临时采样频率，重新获取所述异常区域的最新多维工作数据； 针对所述异常区域中的单体蓄电池，分析每个维度工作数据的相对偏差，结合所述局部异常判断系数，得到所述单体蓄电池的故障概率，包括： 针对所述异常区域中的单体蓄电池，计算每个维度工作数据的均值，分析当前单体蓄电池与异常区域中的其他单体蓄电池之间每个维度工作数据的差异，得到每个维度工作数据的相对偏差； 根据每个维度工作数据的相对偏差，得到所述单体蓄电池的总偏差； 根据所述总偏差，结合所述单体蓄电池所在局部的所述局部异常判断系数，得到所述单体蓄电池的故障概率。

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