中国地震灾害防御中心陈伟强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地震灾害防御中心申请的专利一种断层地质剖面岩性预测模型构建和自动绘制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120047687B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510127373.3，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种断层地质剖面岩性预测模型构建和自动绘制方法是由陈伟强;程理;李光涛;徐伟;刘志成;董曼;高战武;李丽媛;王笃国;杨彩红;陈铁仁设计研发完成，并于2025-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种断层地质剖面岩性预测模型构建和自动绘制方法在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种断层地质剖面岩性预测模型构建和自动绘制方法，其中，模型构建方法包括：获取关于断层地质剖面的多个原始图像，以及各原始图像的手动区块级岩性标注；通过边缘检测，从各原始图像中提取地质界限曲线；以各原始图像为样本对基于深度学习的图像分割模型进行训练，训练好的模型用于预测各原始图像的像素级岩性分布；训练过程中，通过约束原始图像中由地质界限曲线划分而成的封闭区域内各像素的岩性预测结果趋于一致，相邻封闭区域的岩性预测结果不同，以及像素级岩性预测结果与区块级岩性标注不一致的像素数量最少，来更新模型参数。本实施例基于实际图片数据，来预测岩性属性和绘制地质剖面，绘制结果更加准确。
本发明授权一种断层地质剖面岩性预测模型构建和自动绘制方法在权利要求书中公布了：1.一种断层地质剖面岩性预测模型构建方法，其特征在于，包括： 获取关于断层地质剖面的多个原始图像，以及各原始图像的手动区块级岩性标注； 通过边缘检测，从各原始图像中提取地质界限曲线； 以各原始图像为样本对基于深度学习的图像分割模型进行训练，训练好的模型用于预测各原始图像的像素级岩性分布； 训练过程中，通过约束原始图像中由地质界限曲线划分而成的封闭区域内各像素的岩性预测结果趋于一致，相邻封闭区域的岩性预测结果不同，以及像素级岩性预测结果与区块级岩性标注不一致的像素数量最少，来更新模型参数。
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