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龙图腾网获悉上海微创软件股份有限公司申请的专利基于协同分析的任务调度优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119512716B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510080309.4，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权基于协同分析的任务调度优化方法及系统是由裴登海;沈亚威;孔钦婷设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于协同分析的任务调度优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电数字数据处理技术领域，提供了一种基于协同分析的任务调度优化方法及系统。初始化目标任务的任务信息，将目标任务拆解为多个子任务构成的任务集合；根据子任务的紧急程度、重要参数以及资源需求对子任务进行优先级排序；通过资源管理器获取当前的执行资源生成执行单元集合，并结合子任务的优先级排序生成协同策略；根据优先级排序和协同策略，计算智能调度算法中各任务调度方式的目标值以选取调度方式，最终将子任务安排至对应的执行单元。通过精细的任务拆解、优先级排序、实时的资源监控以及智能调度算法，不仅提高了任务执行的准确性和效率，还增强了系统的灵活性和可扩展性。

本发明授权基于协同分析的任务调度优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于协同分析的任务调度优化方法，其特征在于，包括： 初始化目标任务的任务信息，基于所述任务信息，将所述目标任务拆解为多个子任务构成的任务集合； 基于所述子任务的紧急程度、重要参数及资源需求，生成权重向量；基于各子任务之间的执行关系，生成关系矩阵；根据所述关系矩阵和所述权重向量，生成优先级参数，根据所述优先级参数对所述子任务进行优先级排序；所述关系矩阵中的元素表示子任务之间的模糊关系程度； 通过资源管理器获取当前的执行资源，生成执行单元集合，并结合所述子任务的优先级排序，生成协同策略；所述协同策略包括所述子任务之间的依赖关系以及执行条件； 根据所述优先级排序和所述协同策略，计算智能调度算法中各任务调度方式的目标值，根据所述目标值选取调度方式； 根据所述调度方式将所述子任务安排至对应的执行单元； 其中，根据所述优先级排序和所述协同策略，计算智能调度算法中各任务调度方式的目标值，根据所述目标值选取调度方式，包括： 根据所述优先级排序和所述协同策略，计算智能调度算法中各任务调度方式对应的时间连续性约束参数为为： ， 其中，和分别表示子任务和的开始时间，表示子任务的执行时间，是子任务和子任务之间的最小间隔时间；时间连续性约束参数用于衡量一个子任务在执行时的时间要求； 计算处理器负载参数为： ， 其中，表示子任务被分配给处理器的概率，处理器负载参数用于衡量处理器当前的负载情况，n表示子任务的数量； 根据所述时间连续性约束参数和处理器负载参数，计算目标值为： ， 其中，是一个权重系数； 根据所述目标值选取调度方式。

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