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龙图腾网获悉北京地勘水环工程设计研究院有限公司申请的专利基于大数据分析的土壤对地下水影响的评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510066740.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于大数据分析的土壤对地下水影响的评估方法及系统是由吴文玉;刘文清;赵红飞;刘琴;王丽丽;牛文珂;唐陈彦;于国庆;张冬雪;高扬旭;刘泽颖;王星博;陈思桥;唐磊设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的土壤对地下水影响的评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的土壤对地下水影响的评估方法及系统，涉及水文资源技术领域。包括有：S1：将待分析区域进行划分，获取多个子区域及子区域内的样本数据，并对所述样本数据进行预处理和样本平衡处理；S2：将所述预处理和样本平衡处理后的样本数据与外部数据进行结合，并根据结合后的数据集，构建预测模型；S3：将实时获取的样本采样点数据作为所述预测模型的输入，输出获取实时评估数据。本发明以样本数量为处理标准，对不同区域的样本数量进行增加或删减，使得不同区域的样本数量保持一致，从而减少了因某些地区样本过多或过少而导致的模型偏向性，进而提高了数据的代表性和公平性。

本发明授权基于大数据分析的土壤对地下水影响的评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的土壤对地下水影响的评估方法，其特征在于，包括有： S1：调整样本数量比例：将待分析区域进行划分，获取多个子区域及子区域内的样本数据，并对所述样本数据进行预处理和样本平衡处理； S2：建立预测模型：将所述预处理和样本平衡处理后的样本数据与外部数据进行结合，并根据结合后的数据集，构建预测模型； S3：获取实时评估数据：将实时获取的样本采样点数据作为所述预测模型的输入，输出获取实时评估数据； 对所述样本数据进行样本平衡处理，包括有： M1：确定样本数据的标准数量：根据所有子区域对应的样本数据总量，获取平均样本数量，确定出样本数据的标准数量； M2：进行子区域分类：根据所述标准数量，将所述子区域划分为超出标准数量的子区域和未超出标准数量的子区域，具体为： 当所述子区域对应的样本数据总量大于标准数量时，则所述子区域为超出标准数量的子区域，反之，则所述子区域为未超出标准数量的子区域； M3：样本数量调整：根据所述子区域对应的分类类别，对所述子区域对应的样本数据总量进行增减，包括有： M3.1：样本数据删减：获取所述超出标准数量的子区域中每个样本采样点的局部可达密度和异常程度，并根据所述局部可达密度和异常程度，对所述样本数据总量进行删减，包括有： N1：获取局部可达密度：根据所述样本采样点的位置，获取与相邻样本采样点之间的距离，确定出所述样本采样点与相邻样本采样点之间的可达距离，并根据所述可达距离，获取所述样本采样点对应的局部可达密度，具体为： ，其中：为第i个样本采样点对应的局部可达密度，为第i个样本采样点的k个最近邻集合，为第i个样本采样点，为第j个样本采样点，为第i个样本采样点和第j个样本采样点之间的可达距离； N2：获取异常程度：通过所述样本采样点对应的局部可达密度和LOF计算公式，获取每个所述样本采样点对应的LOF值，具体为： ，其中：为第i个样本采样点对应的LOF值，为第i个样本采样点对应的局部可达密度，为第j个样本采样点对应的局部可达密度，为第i个样本采样点的k个最近邻集合，为第i个样本采样点，为第j个样本采样点； N3：确定删减采样点：根据所述样本采样点对应的局部可达密度和LOF值，获取初删减样本采样点和次删减样本采样点，并根据所述初删减样本采样点和次删减样本采样点，确定出最终的删减采样点，包括有： N3.1：获取待删减数量：获取每个子区域的样本数据总量和标准数量之间的数量差，所述数量差即为待删减数量； N3.2：确定删减样本采样点：根据样本采样点对应的LOF值，将所有所述样本采样点按照从大到小的顺序进行排序，并根据排序结果，获取与所述待删减数量相同数量的样本采样点，所述样本采样点即为初删减样本采样点，同时根据所述样本采样点对应的局部可达密度，将所有所述样本采样点按照从小到大的顺序进行排序，并根据排序结果，获取与所述待删减数量相同数量的样本采样点，所述样本采样点即为次删减样本采样点； N3.3：确定初步删减数据：将所述初删减样本采样点和次删减样本采样点进行匹配，确定出相重合的删减样本采样点，所述相重合的删减样本采样点即为初步删减的样本采样点； N3.4：确定实际删减数量：将所述初步删减的样本采样点对应的样本数量与待删减数量进行比较，并根据比较结果，确定出最终的删减采样点，具体为： 当所述初步删减的样本采样点对应的样本数量与待删减数量相同时，则所述初步删减的样本采样点即为最终的删减采样点，反之，则执行下一步骤； N3.5：确定重组删减数据：根据所述初步删减的样本采样点对应的样本数量和待删减数量，确定出剩余待删减数量，同时在根据所述局部可达密度排序的剩余样本采样点中，获取剩余待删减数量的所述次删减样本采样点，并将剩余待删减数量的所述次删减样本采样点和未匹配的次删减样本采样点进行结合，获取重组次删减样本采样点； 在根据所述LOF值排序的剩余样本采样点中，获取剩余待删减数量的所述初删减样本采样点，并将剩余待删减数量的所述初删减样本采样点和未匹配的初删减样本采样点进行结合，获取重组初删减样本采样点； N3.6：确定最终删减采样点：将所述重组初删减样本采样点和重组次删减样本采样点进行匹配，确定出相重合的重组删减样本采样点，并将所述重组删减样本采样点的样本数量与剩余待删减数量进行比较，并根据比较结果，确定出最终的删减样本采样点，具体为： 当所述重组删减样本采样点的样本数量与剩余待删减数量相同时，则所述重组删减样本采样点和初步删减的样本采样点均为最终的删减样本采样点，反之，则根据所述局部可达密度将重组删减样本采样点进行重新排序，并确定出与所述剩余待删减数量相同数量的再删减样本采样点，所述再删减样本采样点和初步删减的样本采样点均为最终的删减样本采样点； M3.2：样本数据增加：获取所述未超出标准数量的子区域中每个样本采样点的局部密度，并根据所述局部密度，将所述样本采样点的所在区域划分为高密度区和低密度区，同时通过所述低密度区内的样本采样点数据，获取新增的样本采样点数据。

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