买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江海莱云智科技有限公司申请的专利一种事件识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441497B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510031201.6，技术领域涉及：G06F16/355；该发明授权一种事件识别方法、装置、电子设备及存储介质是由马克强;吴智敏;李孟设计研发完成，并于2025-01-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种事件识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种事件识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。方法包括：获取包含有事件的事件信息的多个文本，作为第一文本；基于预设的聚类算法从各第一文本中确定表征的事件属于待处理类别的文本，作为第二文本；将各第二文本和第一提示词输入至大语言模型，得到待处理类别的文本的第一主题观点；其中，第一提示词用于指示大语言模型生成输入的文本的主题观点；利用大语言模型，从各第二文本中确定出与第一主题观点相匹配的文本，作为表示待处理事件的第三文本。如此，能够提高待处理事件识别的效率。

本发明授权一种事件识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种事件识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取包含有事件的事件信息的多个文本，作为第一文本； 基于预设的聚类算法从各第一文本中确定表征的事件属于待处理类别的文本，作为第二文本； 将各第二文本和第一提示词输入至大语言模型，得到所述待处理类别的文本的第一主题观点；其中，所述第一提示词用于指示所述大语言模型生成输入的文本的主题观点； 利用所述大语言模型，从各第二文本中确定出与所述第一主题观点相匹配的文本，作为表示待处理事件的第三文本； 所述基于预设的聚类算法从各第一文本中确定表征的事件属于待处理类别的文本，作为第二文本，包括： 对各第一文本进行编码，得到各第一文本的第一嵌入向量； 基于预设的聚类算法对所述第一嵌入向量进行聚类，得到至少一个向量簇； 从得到的至少一个向量簇中，选择属于待处理类别的一个向量簇； 将所选择的向量簇包含的第一嵌入向量表征的第一文本，作为第二文本； 在所述对各第一文本进行编码，得到各第一文本的第一嵌入向量之前，所述方法还包括： 将各第一文本的长度平均值、标准差，以及第三提示词输入至大语言模型，得到用于降维处理的第一参数，以及用于聚类的第二参数； 其中，所述第一参数包含以下至少一项：降维后嵌入向量的维度、降维后各嵌入向量之间的最小距离，以及降维后构建邻域时的相邻点数目；所述第二参数包含以下至少一项：一个向量簇包含的向量的最小数目、一个向量簇的中心的邻域内的向量的最小数目；所述第三提示词用于：指示所述大语言模型基于所输入的文本的长度平均值和标准差，生成用于降维处理的参数，以及用于聚类的参数； 所述对各第一文本进行编码，得到各第一文本的第一嵌入向量，包括： 对各第一文本进行编码，并按照所述第一参数对编码结果进行降维处理，得到各第一文本的第一嵌入向量； 所述基于预设的聚类算法对所述第一嵌入向量进行聚类，得到至少一个向量簇，包括： 按照所述第二参数，基于预设的聚类算法对所述第一嵌入向量进行聚类，得到至少一个向量簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江海莱云智科技有限公司，其通讯地址为：316200 浙江省舟山市岱山县高亭镇兰秀大道475号1206室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。