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龙图腾网获悉珠海市枫逸科技有限公司申请的专利一种基于云计算的数字经济风险管理评估方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020029.4，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于云计算的数字经济风险管理评估方法以及系统是由张广杰;李为;丁美竹设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云计算的数字经济风险管理评估方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于云计算的数字经济风险管理评估方法以及系统，属于风险评估技术领域。该方法包括：根据目标对象对应的云计算平台收集目标对象对应的初始行为数据和与目标对象行为相关的初始新闻数据；对初始行为数据进行关联分析获得目标关联关系，并根据目标关联关系对初始行为数据进行数据填充获得目标行为数据；对目标行为数据进行异常识别获得目标对象对应的目标异常数据，根据目标异常数据确定目标对象对应的目标行为特征；对所述初始新闻数据进行新闻观点识别获得与所述目标对象行为相关的目标行为观点；根据目标行为特征和目标行为观点进行距离计算获得差距信息，并根据差距信息对目标对象进行风险评估获得风险评估结果。

本发明授权一种基于云计算的数字经济风险管理评估方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云计算的数字经济风险管理评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标对象对应的云计算平台收集所述目标对象对应的初始行为数据和与所述目标对象行为相关的初始新闻数据； 对所述初始行为数据进行关联分析获得目标关联关系，并根据所述目标关联关系对所述初始行为数据进行数据填充获得目标行为数据； 对所述目标行为数据进行异常识别获得所述目标对象对应的目标异常数据，根据所述目标异常数据确定所述目标对象对应的目标行为特征； 对所述初始新闻数据进行新闻观点识别获得与所述目标对象行为相关的目标行为观点； 根据所述目标行为特征和所述目标行为观点进行距离计算获得所述目标行为特征和所述目标行为观点之间的差距信息，并根据所述差距信息对所述目标对象进行风险评估，获得所述目标对象对应的风险评估结果； 其中，所述根据所述目标关联关系对所述初始行为数据进行数据填充获得目标行为数据，包括： 对所述初始行为数据进行缺失检测获得所述初始行为数据中第一参数对应的目标缺失数据； 从所述初始行为数据中获得所述第一参数下所述目标缺失数据对应的目标相邻数据； 根据所述目标关联关系获得所述第一参数对应的第二参数，并从所述初始行为数据中获得所述目标相邻数据在所述第二参数下对应的初始关联数据； 根据所述目标相邻数据和所述初始关联数据建立所述第一参数和所述第二参数下对应的目标转换关系； 获得所述目标缺失数据对应的目标缺失位置，并从所述初始行为数据中获得所述第二参数在所述目标缺失位置下对应的目标关联数据； 根据所述目标转换关系结合所述目标关联数据对所述目标缺失数据进行数据预测获得目标填充数据； 根据所述目标填充数据对所述目标缺失数据进行数据填充获得所述目标行为数据； 其中，所述对所述初始新闻数据进行新闻观点识别获得与所述目标对象行为相关的目标行为观点，包括： 对所述初始新闻数据进行事件要素识别获得对应的目标事件信息，并根据所述目标事件信息之间的要素共现信息确定所述初始新闻数据之间的第一关联信息； 根据所述第一关联信息筛选出与所述初始新闻数据存在关联的相关新闻数据，并从所述第一关联信息中获得所述初始新闻数据和所述相关新闻数据之间的第二关联信息； 对所述初始新闻数据进行情感识别获得对应的第一情感信息和对所述相关新闻数据进行情感识别获得对应的第二情感信息； 并根据所述第一情感信息和所述第二情感信息之间的距离确定所述初始新闻数据和所述相关新闻数据之间的第三关联信息； 融合所述第二关联信息和所述第三关联信息确定在所述相关新闻数据下所述初始新闻数据对应的目标表征信息； 根据所述目标表征信息对所述初始新闻数据进行关键信息识别获得所述初始新闻数据对应的目标关键语句； 根据所述目标关键语句进行行为分类获得与所述目标对象行为相关的所述目标行为观点； 其中，根据下列公式获得所述目标表征信息： ； 其中，表示第i个所述初始新闻数据对应的所述目标表征信息，表示阻尼系数，num表示所述相关新闻数据对应的新闻数量，表示所述第二关联信息对应的权重信息，表示所述第三关联信息对应的权重信息，表示第i个所述初始新闻数据和第k个所述相关新闻数据之间的第二关联信息；表示第i个所述初始新闻数据和第k个所述相关新闻数据之间的第三关联信息，表示第k个所述相关新闻数据和第j个所述相关新闻数据之间的第二关联信息；表示第k个所述相关新闻数据和第j个所述相关新闻数据之间的第三关联信息；表示第k个所述相关新闻数据在与第k个所述相关新闻数据存在关联的新闻数据下对应的所述目标表征信息； 其中，所述根据所述目标行为特征和所述目标行为观点进行距离计算获得所述目标行为特征和所述目标行为观点之间的差距信息，并根据所述差距信息对所述目标对象进行风险评估，获得所述目标对象对应的风险评估结果，包括： 利用风险评估模型的第一特征表征层对所述目标行为特征进行特征表示获得第一特征信息； 利用所述风险评估模型的第二特征表征层对所述目标行为观点进行特征表示获得第二特征信息； 利用所述风险评估模型的距离计算层根据所述第一特征信息和所述第二特征信息进行距离计算获得所述目标行为特征和所述目标行为观点之间的所述差距信息； 利用所述风险评估模型的风险分类层根据所述差距信息进行数据分类获得所述目标行为特征和所述目标行为观点之间的目标风险类型； 根据所述目标风险类型确定所述目标对象对应的所述风险评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海市枫逸科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-32064(集中办公区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。