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龙图腾网获悉浙江莱普顿管道科技有限公司申请的专利一种基于BIM的水管智能加工方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411918069.2，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种基于BIM的水管智能加工方法及系统是由金锡丰;金传林;金海燕设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于BIM的水管智能加工方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及BIM水管加工技术领域，具体为一种基于BIM的水管智能加工方法及系统，本发明通过获取BIM模型数据中的水管线路数据的第二管线数据和水管铺设加工方案，通过水管异常匹配模型识别出现异常的历史水管数据的异常特征并映射到第二管线数据；调用水管铺设加工方案中的异常铺设加工方案获取第一异常参数，通过粒子群优化模型和第一异常参数对第三管线数据的铺设加工方案进行方案优化，并按照优化后的方案进行水管加工；通过该方法能够依据出现问题的历史水管线路数据对现有水管线路数据进行数据映射，获取可能出现问题的水管线路数据进行水管加工方案的优化，避免水管加工过程中材料和成本的浪费，以减轻目前的加工管理困难问题。

本发明授权一种基于BIM的水管智能加工方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于BIM的水管智能加工方法，其特征在于，包括： 调用建筑物的BIM模型数据，依据所述BIM模型数据获取水管线路数据和水管铺设加工方案； 获取历史BIM模型数据的所述水管线路数据的异常线路点，根据异常线路点标记历史水管线路数据生成第一管线数据；依据所述水管线路数据生成第二管线数据； 依据输入水管线路的所述BIM模型数据建立三维坐标系，所述输入水管线路包括所述水管线路数据和所述历史水管线路数据；将所述历史水管线路映射到所述三维坐标系上，生成输入水管线路坐标；将所述输入水管线路坐标分段，生成输入水管线路坐标集；根据所述三维坐标系映射为二维坐标系，将所述输入水管线路坐标集的坐标投影到所述二维坐标系中，生成输入水管线路转置坐标集；依据所述输入水管线路转置坐标集的坐标生成多段输入水管线路曲线；所述输入水管线路曲线包括所述第二管线数据和历史水管线路；若所述输入水管线路为所述历史水管线路，将所述历史水管线路坐标标记所述异常线路点的坐标转置为异常线路转置点，根据所述异常线路转置点标记多段所述输入水管线路曲线，生成所述第一管线数据； 建立水管异常匹配模型，依据所述第二管线数据匹配所述第一管线数据的数据异常特征，根据异常匹配结果标记所述第二管线数据，生成第三管线数据和第四管线数据； 所述水管异常匹配模型包括线路数据压缩单元、线路特征提取单元、线路特征分类单元和异常线路输出单元；所述线路数据压缩单元将所述第二管线数据进行数据标准化和数据编码；所述线路特征提取单元提取标准化后的所述第二管线数据的数据特征；所述线路特征提取单元包括残差卷积网络、LSTM网络和特征融合层，所述残差卷积网络对所述第二管线数据进行数据特征强化和形态特征分析，所述LSTM网络提取所述第二管线数据的趋势特征，所述特征融合层融合所述残差卷积网络和所述LSTM网络的数据特征；所述线路特征分类单元依据所述第一管线数据的特征标签，对所述第二管线数据进行特征分类，依据分类结果匹配所述第一管线数据的特征标签；异常线路输出单元生成所述第二管线数据的特征标签并输出； 根据所述水管铺设加工方案获取第一目标参数；提取所述水管铺设加工方案中的所述第三管线数据的铺设加工方案；根据所述第三管线数据调用对应的所述第一管线数据的异常铺设加工方案，依据所述异常铺设加工方案提取第一异常参数；第一异常参数为历史异常水管线路数据的水管数量和水管长度；第一目标参数为目标水管线路数据的水管数量和水管长度； 建立粒子群优化模型，依据所述第一目标参数和所述第一异常参数，对所述第三管线数据的铺设加工方案进行优化，生成异常优化水管铺设加工方案； 依据所述异常优化水管铺设加工方案对所述第三管线数据的水管进行加工，依据所述水管铺设加工方案对所述第四管线数据进行加工。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江莱普顿管道科技有限公司，其通讯地址为：311800 浙江省绍兴市诸暨市店口镇枫湄路188号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。