广东卓维网络有限公司;广东电网有限责任公司佛山供电局王田磊获国家专利权
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龙图腾网获悉广东卓维网络有限公司;广东电网有限责任公司佛山供电局申请的专利智能印章管理系统的自适应权限管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119358840B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411895997.1,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权智能印章管理系统的自适应权限管理方法是由王田磊;吴亚辉;陈奕琴;蔡广明;吴立洪;陈灏生;陈彦清;段建国;谭明政;阮俊杰;赵岚;叶梓明;华枫;郑华;郑瑞观;邹燕翎;姚斯傢;宋才华;陈衍鹏;林钰杰;王俊丰;王晶设计研发完成,并于2024-12-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能印章管理系统的自适应权限管理方法在说明书摘要公布了:本申请提供智能印章管理系统的自适应权限管理方法,涉及信息技术领域,包括:获取用户在不同时间段内的用印操作序列数据,包括用印时间、申请批次、文件类型、用印目的信息,构建用户印章使用行为特征向量,通过聚类算法对所有用户进行分组,得到若干个具有不同用印行为模式的用户群体;针对每个用户群体,分析其历史用印申请数据,通过滑动窗口计算不同时间尺度下用户群体用印申请频率的均值和标准差,根据预设阈值,当某个用户的实时用印申请频率超出其所属群体的正常波动范围时,判定该用户的用印行为出现异常。提高了印章管理的智能化水平,增强了异常行为的识别和风险防控能力。
本发明授权智能印章管理系统的自适应权限管理方法在权利要求书中公布了:1.智能印章管理系统的自适应权限管理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户在不同时间段内的用印操作序列数据,包括用印时间、文件类型、用印目的信息,构建用户印章使用行为特征向量,通过聚类算法对所有用户进行分组,得到若干个具有不同用印行为模式的用户群体;针对每个用户群体,分析其历史用印申请数据,通过滑动窗口计算不同时间尺度下用户群体用印申请频率的均值和标准差,当某个用户的实时用印申请频率超出其所属群体的正常波动范围时,判定该用户的用印行为出现异常;当用户被判定出现异常用印行为后,自动提取该用户在异常期间的用印申请数据,并使用Apriori关联规则挖掘算法,计算不同文件类型和用印目的组合的支持度和置信度,设定最小支持度和最小置信度阈值,过滤掉弱关联规则,最终得到一组反映该用户异常用印行为特点的强关联规则;根据挖掘出的强关联规则,提取强关联规则中的关键特征,包括关联文件类型、关联用印目的信息、关联强度,通过特征匹配的方式,在风险评估知识库中查找与关键特征相似的历史风险案例,根据相似案例的风险等级标签,将当前用户的异常用印行为划分为高风险行为或低风险行为,对于高风险行为,自动降低用户印章使用权限,并向管理员发送预警,对于低风险行为,系统暂时维持用户权限不变,但提高监测频率;定期收集一段时间内所有异常用户的后续跟踪数据,包括异常行为发生后用户权限变更记录以及行为表现变化趋势,形成策略优化训练样本集,使用因子分析法从训练样本集的样本数据中自动提取影响权限调整效果的关键因素,包括异常行为的关联规则特征、用户所属群体的行为模式,建立基于关键影响因素的权限调整策略优化模型;基于关键影响因素的权限调整策略优化模型,通过挖掘用户群体在权限调整前后的行为变化模式,自动学习并筛选置信度高于预设置信度阈值以及影响力高于预设影响力阈值的模式作为新规则,通过持续将新规则反馈给权限调整策略优化模型实现动态更新,构建起智能印章管理系统中能够根据用户行为自主进化的自适应权限管理机制; 其中,所述基于关键影响因素的权限调整策略优化模型,通过挖掘用户群体在权限调整前后的行为变化模式,自动学习并筛选置信度高于预设置信度阈值以及影响力高于预设影响力阈值的模式作为新规则,通过持续将新规则反馈给权限调整策略优化模型实现动态更新,构建起智能印章管理系统中能够根据用户行为自主进化的自适应权限管理机制,包括: 从权限变更记录表获取用户群体在权限调整点前后连续行为数据,根据所述行为数据采用滑动窗口统计方法得到变化趋势曲线; 根据所述变化趋势曲线判断波动值是否小于预设波动阈值,若波动值小于所述预设波动阈值,则获取稳定区间行为数据; 针对所述稳定区间行为数据进行序列聚类得到行为模式,通过所述行为模式计算置信度以及影响力指标值,若所述置信度高于预设置信度阈值以及影响力高于预设影响力阈值,则确定有效行为模式; 将所述有效行为模式作为新规则构建权限变更规则集合,采用决策树对所述权限变更规则集合进行增量训练,通过验证样本集判断新规则准确率,若准确率超过预设阈值,则将所述新规则反馈给权限调整策略优化模型实现动态更新。
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