中山大学肖凡获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于多源探测数据融合的隐伏断裂预测方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830209B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411890597.1，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多源探测数据融合的隐伏断裂预测方法及相关装置是由肖凡;杨华清设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多源探测数据融合的隐伏断裂预测方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源探测数据融合的隐伏断裂预测方法及相关装置，其方法包括：在指定区域内进行探测处理，获得重力探测数据以及磁力探测数据；将重力探测数据和磁力探测数据进行融合处理；对多源融合探测数据进行增强处理；对增强后的多源融合探测数据进行数据集构建处理，并对构建的数据集进行标注处理，形成训练样本数据集；将训练样本数据集输入预设机器学习模型中进行训练处理，获得训练收敛的机器学习模型；将训练收敛的机器学习模型应用于未知断裂目标区域进行隐伏断裂预测处理，生成覆盖未知断裂目标区域的隐伏断裂预测分布图。在本发明实施例中，降低了对高端设备和专业人员的依赖，极大地提高了隐伏断裂的识别能力。
本发明授权基于多源探测数据融合的隐伏断裂预测方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多源探测数据融合的隐伏断裂预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于重力仪器设备和磁力仪器设备在指定区域内进行探测处理，获得重力探测数据以及磁力探测数据，所述指定区域为已知断裂区域，所述重力探测数据为布格重力异常数据，所述磁力探测数据为航磁异常数据； 将所述重力探测数据和所述磁力探测数据进行融合处理，形成多源融合探测数据； 基于预设数据增强算法对所述多源融合探测数据进行增强处理，获得增强后的多源融合探测数据； 对增强后的多源融合探测数据进行数据集构建处理，并对构建的数据集进行标注处理，形成训练样本数据集； 将所述训练样本数据集输入预设机器学习模型中进行训练处理，获得训练收敛的机器学习模型，所述机器学习模型包括随机森林模型以及人工神经网络模型； 将训练收敛的机器学习模型应用于未知断裂目标区域进行隐伏断裂预测处理，将预测结果以空间坐标的形式输出，并生成覆盖未知断裂目标区域的隐伏断裂预测分布图。
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