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龙图腾网获悉中科星图亿水(四川)科技有限公司申请的专利基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411881975.X，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法是由魏彬;徐俊伟;吴学侃;冯蓉;陈成功;孙钦永设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法，方法包括图像采集、图像预处理、建立超声波明渠流量预测模型和无线超声波明渠流量预测。本发明属于流量预测技术领域，具体是指基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法，本方案基于水流的物理传输规律构建物理传输矩阵，并结合水文特性构建邻接矩阵充分挖掘节点间的互联互通关系，使得在处理大量水文数据时，能够显著提高流量预测准确性；通过更新优化每个节点的状态，更好地适应流量变化和环境扰动，提高流量预测的稳定性；根据不同的时空背景自适应进行流量预测；在明渠流量预测时能够适应长时间跨度和不同环境条件的异常波动情况，进而提高明渠流量预测的专业性。

本发明授权基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的无线超声波明渠流量预测方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：数据采集，采集历史无线超声波明渠流量数据； 步骤S2：数据预处理； 步骤S3：建立明渠流量预测模型； 步骤S4：明渠流量预测，基于建立完成的明渠流量预测模型对实时采集的数据进行明渠流量预测； 在步骤S3中包括步骤S31：模型设计；明渠流量预测模型是通过多层感知机来对节点信息进行更新，每一层节点的信息通过图结构的邻接矩阵进行聚合，然后通过MLP进行组合，更新节点的特征，表示为： ；其中，和分别是第k层和第k-1层节点v的特征向量；Avu表示节点v和邻居节点u的邻接矩阵元素；N·是邻居节点集合；是可学习参数，用于控制自我连接的权重；MLPk是第k层的多层感知机；n是邻居节点数； 在步骤S2中，所述数据预处理包括图结构构建；所述图结构构建是基于标准化处理后的历史无线超声波明渠流量数据构建图结构，每个节点表示具体位置采集到的数据，并构建邻接矩阵，邻接矩阵表示节点之间的连接关系；构建邻接矩阵具体为：基于水流的物理传输规律构建物理传输矩阵，表示为：；计算邻接矩阵权重，表示为：；；进而完成邻接矩阵的构建，表示为：；其中，Kij是第i个节点和第j个节点的物理传输矩阵元素，反映了节点之间的物理特性；α是强度系数；hij、、和分别是节点间水位的高度差、泥沙浓度差、水温差和降水量差；Lij是节点间水位的水平距离；是邻接矩阵权重元素；和分别是第i个节点和第j个节点在第k个特征上的值；N是特征总数；和分别是第i个节点和第j个节点的特征平均值；是邻接矩阵元素；和是矩阵权重；是节点数据时间差；是时间调整因子；β是调整参数；是特性因子；、、和是调整系数；、、和分别是所有节点间的最大水位高度差、泥沙浓度差、水温差和降水量差；是时间衰减因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中科星图亿水(四川)科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区天府新区兴隆街道湖畔路东段733号附OL-02-202311003号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。