杭州普润特装饰材料有限公司汪冬燕获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州普润特装饰材料有限公司申请的专利装饰纸在线质量判别算法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119600309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411859380.4,技术领域涉及:G06V10/54;该发明授权装饰纸在线质量判别算法及系统是由汪冬燕;王伟伟;赖伟光设计研发完成,并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本装饰纸在线质量判别算法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及装饰纸质量检测技术领域,公开了装饰纸在线质量判别算法及系统,该算法首先采集待检测装饰纸样本的高清纹理图像,预设三级尺度分解阈值,对高清纹理图像进行三级尺度分解和特征提取,得到多尺度纹理图像组和多尺度纹理特征集。然后构建纹理质量注意力模型,得到多尺度注意力权重向量集合;基于多尺度注意力权重向量集合,对多尺度纹理特征进行加权融合,得到多尺度融合特征集;最后根据多尺度融合特征对待检测装饰纸样本进行质量判定,得到待检测装饰纸样本的质量判定等级;本发明能够精准重建网纹表面三维形貌,定量提取网点形态参数,显著提升装饰纸凹版印刷的印刷质量和效率。
本发明授权装饰纸在线质量判别算法及系统在权利要求书中公布了:1.装饰纸在线质量判别算法,其特征在于,所述算法包括: 采集待检测装饰纸样本的高清纹理图像,预设三级尺度分解阈值,根据预设的三级尺度分解阈值,对所述高清纹理图像进行三级尺度分解和特征提取,得到多尺度纹理图像组和多尺度纹理特征集;评估三级尺度分解的效果,判断多尺度纹理图像组是否满足特征提取需求;所述多尺度纹理特征集包括第一尺度纹理特征、第二尺度纹理特征和第三尺度纹理特征; 所述预设三级尺度分解阈值包括: 引入尺度因子,根据所述高清纹理图像的尺寸、分辨率Res和尺度因子,建立三级尺度分解阈值计算公式,计算三级尺度分解阈值,所述三级尺度分解阈值分别为精细尺度分解阈值T1、中等尺度分解阈值T2和大尺度分解阈值T3;所述高清纹理图像的尺寸包括图像宽度Wid和图像高度Height; 所述三级尺度分解阈值的计算公式为: 其中,表示尺度级别,取值为1,2,3;为的尺度因子,k1<k2<k3,k1的初始值为1,k2的初始值为4,k3的初始值为16;图像宽度Wid和图像高度Height以像素为单位; 所述根据预设的三级尺度分解阈值,对所述高清纹理图像进行三级尺度分解和特征提取,得到多尺度纹理图像组和多尺度纹理特征集的方法包括: 对所述高清纹理图像进行高斯平滑,然后根据精细尺度分解阈值T1进行自适应下采样,生成第一尺度纹理图像;对第一尺度纹理图像进行高斯平滑,根据中等尺度分解阈值T2进行自适应下采样,并融合拉普拉斯金字塔分解的高频信息,生成第二尺度纹理图像;对第二尺度纹理图像进行高斯平滑,根据大尺度分解阈值T3进行自适应下采样,并融合拉普拉斯金字塔分解的高频信息,生成第三尺度纹理图像;将第一尺度纹理图像、第二尺度纹理图像和第三尺度纹理图像构成多尺度纹理图像组; 从第一尺度纹理图像中提取第一尺度纹理特征;所述第一尺度纹理特征包括第一尺度Gabor纹理特征、第一尺度LBP纹理特征和第一尺度GLCM纹理特征;从第二尺度纹理图像中提取第二尺度纹理特征;所述第二尺度纹理特征包括第二尺度Gabor纹理特征、第二尺度LBP纹理特征和第二尺度GLCM纹理特征;从第三尺度纹理图像中提取第三尺度纹理特征;所述第三尺度纹理特征包括第三尺度Gabor纹理特征、第三尺度LBP纹理特征和第三尺度GLCM纹理特征;将第一尺度纹理特征、第二尺度纹理特征和第三尺度纹理特征构成多尺度纹理特征集; 构建纹理质量注意力模型,根据多尺度纹理特征集和纹理质量注意力模型,得到多尺度注意力权重向量集合;基于多尺度注意力权重向量集合,对第一尺度纹理特征、第二尺度纹理特征和第三尺度纹理特征进行加权融合,得到多尺度融合特征集; 根据多尺度融合特征,对待检测装饰纸样本进行质量判定,得到待检测装饰纸样本的质量判定等级; 所述根据多尺度融合特征,对待检测装饰纸样本进行质量判定包括: 构建轻量级纹理特征提取网络,将多尺度融合特征输入轻量级纹理特征提取网络,得到多尺度轻量融合特征;根据多尺度轻量融合特征和预构建的质量判别分类器,得到质量判定等级和质量判定等级对应的质量判定分数;判断质量判定等级对应的质量判定分数是否满足预设的质量等级阈值,若满足,则输出最终的质量判定等级,若不满足,则输出预警信号。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州普润特装饰材料有限公司,其通讯地址为:311306 浙江省杭州市临安区太湖源镇青云村郜溪桥头87号1幢整幢;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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