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龙图腾网获悉江苏达硕环保科技有限公司申请的专利一种空气净化器的运行参数调控方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119687548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858923.0，技术领域涉及：F24F11/64；该发明授权一种空气净化器的运行参数调控方法及平台是由英红卡;王良平;吴远银设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空气净化器的运行参数调控方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种空气净化器的运行参数调控方法及平台，涉及空气净化技术领域，该方法包括：获得实时空气检测数据；进行净化需求评价，生成空气净化指令；激活空气净化调控模型，获得空气净化调控方案；对目标空间的空气净化器进行调控预测评价，获得净化调控预测评价结果；判断净化调控预测评价结果是否满足净化调控预测评价期望；若不满足，生成空气净化调控策略；根据空气净化调控策略控制所述空气净化器。解决了现有技术中存在的空气净化器调控不够灵活、无法实时响应空气质量变化，进而导致空气净化效率低、能耗高的技术问题，实现了根据实时空气质量数据动态调节空气净化器运行参数，达到了提高空气净化效率并降低能耗的技术效果。

本发明授权一种空气净化器的运行参数调控方法及平台在权利要求书中公布了：1.一种空气净化器的运行参数调控方法，其特征在于，所述方法包括： 获得目标空间的实时空气检测数据； 根据所述实时空气检测数据进行净化需求评价，生成空气净化指令； 基于所述空气净化指令，激活空气净化调控模型，并将所述实时空气检测数据输入所述空气净化调控模型，获得空气净化调控方案； 基于所述实时空气检测数据，根据所述空气净化调控方案对所述目标空间的空气净化器进行调控预测评价，获得净化调控预测评价结果； 判断所述净化调控预测评价结果是否满足净化调控预测评价期望； 若所述净化调控预测评价结果不满足所述净化调控预测评价期望，根据所述净化调控预测评价期望对所述空气净化调控方案进行寻优调控，生成空气净化调控策略； 根据所述空气净化调控策略控制所述空气净化器； 其中，基于所述实时空气检测数据，根据所述空气净化调控方案对所述目标空间的空气净化器进行调控预测评价，获得净化调控预测评价结果，包括： 对所述空气净化器进行调控评价记录学习，建立净化调控预测评价通道，其中，所述净化调控预测评价通道包括空气净化质量预测分支、净化调控能耗预测分支和净化调控噪音预测分支； 将所述实时空气检测数据和所述空气净化调控方案输入所述空气净化质量预测分支，获得预测空气净化质量系数； 基于所述实时空气检测数据和所述空气净化调控方案，根据所述净化调控能耗预测分支，获得净化调控能耗预测系数； 将所述实时空气检测数据和所述空气净化调控方案输入所述净化调控噪音预测分支，获得净化调控噪音预测系数； 将所述预测空气净化质量系数、所述净化调控能耗预测系数和所述净化调控噪音预测系数输出为所述净化调控预测评价结果； 对所述空气净化器进行调控评价记录学习，建立净化调控预测评价通道，包括： 对所述空气净化器进行调控评价记录检索，获得空气检测样本集、净化调控方案样本集、净化质量评价样本集、净化调控能耗评价样本集和净化调控噪音评价样本集； 根据所述空气检测样本集、所述净化调控方案样本集和所述净化质量评价样本集进行集成融合学习，建立所述空气净化质量预测分支； 根据所述空气检测样本集、所述净化调控方案样本集和所述净化调控能耗评价样本集进行集成融合学习，建立所述净化调控能耗预测分支； 根据所述空气检测样本集、所述净化调控方案样本集和所述净化调控噪音评价样本集进行集成融合学习，生成所述净化调控噪音预测分支； 连接所述空气净化质量预测分支、所述净化调控能耗预测分支和所述净化调控噪音预测分支，生成所述净化调控预测评价通道； 其中，根据所述空气检测样本集、所述净化调控方案样本集和所述净化质量评价样本集进行集成融合学习，建立所述空气净化质量预测分支，包括： 根据所述空气检测样本集、所述净化调控方案样本集和所述净化质量评价样本集对P个元学习器进行监督训练，获得P个空气净化质量预测器，其中，P为大于1的正整数； 以所述P个空气净化质量预测器的输出数据集为输入信息，以所述净化质量评价样本集为输出信息，训练净化质量预测融合模型； 将所述P个空气净化质量预测器作为并行独立节点合并，生成空气净化质量预测模型； 将所述空气净化质量预测模型与所述净化质量预测融合模型的输入层合并，生成所述空气净化质量预测分支。

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