买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)申请的专利一种基于视觉的农业种子筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314167B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411851373.X，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种基于视觉的农业种子筛选方法及系统是由林定山;李婉真设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉的农业种子筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视觉的农业种子筛选方法及系统，涉及农业技术领域，包括，利用3D成像技术获取种子的三维图像数据；通过图像处理算法提取种子的形态、表面特征以及内部特征；根据种子的特征进行筛选；通过多通道同步筛选系统对多个种子进行并行筛选；基于环境适应性模型，结合特定环境条件筛选种子；在筛选过程中采用动态跟踪与校正技术确保筛选精度。本方法通过精确获取种子的三维形态、表面特征及内部结构信息，本发明能够全面评估种子的质量，筛选出符合标准的优质种子，同时剔除不符合要求的次品种子。多通道同步筛选系统通过动态负载均衡算法优化了各筛选通道的处理能力，显著提高了筛选效率。

本发明授权一种基于视觉的农业种子筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉的农业种子筛选方法，其特征在于：包括， 利用3D成像技术获取种子的三维图像数据； 通过图像处理算法提取种子的形态、表面特征以及内部特征； 根据种子的特征进行筛选，筛选出符合标准的优质种子，同时剔除不符合要求的次品种子； 通过多通道同步筛选系统对多个种子进行并行筛选； 基于环境适应性模型，结合特定环境条件筛选种子； 在筛选过程中采用动态跟踪与校正技术确保筛选精度； 所述通过多通道同步筛选系统对多个种子进行并行筛选包括，利用多个独立的通道进行种子的筛选，每个通道通过高速摄像头和图像处理模块对种子进行实时捕捉和处理，进一步结合协同优化算法进行任务调度和负载均衡； 最小化系统在所有通道上的总处理时间以及系统的整体负载，优化目标表示为： 其中，P表示通道的数量；Q表示待筛选的种子数量；Ti,j是第i个通道处理第j个种子的时间，受到通道负载和任务难度的影响；Li是第i个通道的当前负载，表示通道的处理能力和任务量之间的比例；Z表示优化目标，是系统的总处理时间与负载的加权和，需要最小化； 每个通道的处理时间Ti,j由多个因素共同决定，包括通道的工作状态、种子的处理难度以及通道的负载情况，表示为： 其中，fCi,Pj,Dj是由通道的工作状态Ci、种子优先级Pj和任务难度Dj决定的基础时间；Wi是第i个通道的处理能力权重，表示该通道相对其他通道的工作效率；Li是第i个通道的当前负载，表示该通道当前已分配任务的量； 通道的工作状态Ci会影响每个任务的处理时间，而负载Li则根据任务的数量和难度进行动态调整； 为了实现负载均衡，采用动态调整的任务分配策略，根据各通道的处理能力和负载情况，实时调整任务的分配，负载均衡公式表示为： 其中，Ai,j表示第j个种子分配给第i个通道的比例；Wi是第i个通道的处理能力权重；fCi,Pj,Dj是通道工作状态、种子优先级和任务难度的联合函数，表示第i个通道处理第j个种子所需的时间； 为了避免系统出现过载，需要对每个通道的负载设置约束，负载约束条件表示为： 其中，Lmax是系统可承受的最大总负载，防止超负荷操作导致性能下降或系统崩溃； 每个通道的负载Li由其当前处理的任务量和任务的复杂度决定，且总负载不能超过最大承受能力； 设定任务反馈机制，表示为： 其中，η是反馈调整系数，控制任务分配的动态调整速度；和分别表示第i个通道在任务调整前后的负载；ΔAi,j表示任务分配调整量； 综合考虑负载均衡、任务分配、时间约束以及系统的处理能力，最终的优化目标，表示为： 约束条件： 每个通道的负载约束，表示为： Li≤Lmax,i＝1,2,…,P 总负载约束，表示为： 每个通道任务分配比例约束，表示为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人永春县农业科学研究所(永春县农业检测中心、永春县作物良种场)，其通讯地址为：362699 福建省泉州市永春县桃城镇桃溪路232号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。