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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利永磁同步电机数据驱动预测电流建模方法、装置、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119727503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411794611.8，技术领域涉及：H02P21/22；该发明授权永磁同步电机数据驱动预测电流建模方法、装置、介质及设备是由麻宸伟;唐梓淳;宋文胜;葛兴来;薛诚;陈健设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本永磁同步电机数据驱动预测电流建模方法、装置、介质及设备在说明书摘要公布了：本申请的实施例公开了永磁同步电机数据驱动预测电流建模方法、装置、介质及设备，涉及变流器技术领域，旨在解决现有技术中的预测电流模型易受噪声干扰，导致预测精度降低的问题。本申请首先考虑到实际情况下电磁受交叉饱和效应的影响，获得电机的数据驱动电流预测模型，其次通过历史数据构建模型中参数向量的基于岭回归的计算模型，然后通过对数据中噪声的严重程度进行评估，建立岭参数动态调节，实现对数据噪声的自适应惩罚，确定惩罚项的目标解并进一步反推参数向量得到最终的预测模型，从而提高噪声工况下电流预测精度。

本发明授权永磁同步电机数据驱动预测电流建模方法、装置、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种永磁同步电机数据驱动预测电流建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得目标电机的基于交叉饱和效应的数据驱动电流预测模型；其中，所述数据驱动电流预测模型包括参数向量； 根据历史控制周期采集的历史数据，建立基于岭回归的所述参数向量的计算模型；其中，所述计算模型包括惩罚项； 根据所述历史数据的噪声严重程度，确定所述惩罚项的目标解；所述根据所述历史数据的噪声严重程度，确定所述惩罚项的目标解之前，所述方法还包括： 将所述历史数据中与输入数据和输出数据对应的数据分别构建矩阵； 根据所述矩阵，获得残差平方和与总平方和； 根据所述残差平方和与所述总平方和，获得所述输入数据的多重共线性，以表征所述历史数据的噪声严重程度； 所述根据所述历史数据的噪声严重程度，确定所述惩罚项的目标解，包括： 根据所述多重共线性与所述历史数据的噪声严重程度的正相关关系，获得所述多重共线性与所述惩罚项的关系； 基于映射函数映射所述多重共线性与所述惩罚项的关系，并确定所述惩罚项的目标解； 根据所述目标解获得目标惩罚项以及目标参数向量，以建立目标数据驱动电流预测模型。

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