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龙图腾网获悉江苏智臻能源科技有限公司申请的专利基于Bagging算法的多特征融合光伏故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411788005.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于Bagging算法的多特征融合光伏故障诊断方法是由李浩;张磊;李磊;吴恒;王永生;邓士伟设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Bagging算法的多特征融合光伏故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Bagging算法的多特征融合光伏故障诊断方法，包括以下步骤：样本数据采集；从样本数据集中提取暂态特征和稳态特征，并分别与非电气数据关联得到融合特征；构建基于Bagging算法的光伏故障诊断模型，并进行训练和测试；采集待诊断的分布式光伏系统的电气数据和非电气数据，提取融合特征并通过光伏故障诊断模型训练进行光伏故障诊断。本发明通过构建光伏故障的稳态特征和暂态特征，结合光伏故障的电气数据和非电气数据，构建了融合特征库，进一步基于Bagging算法构建光伏故障预测模型，完成模型的训练和测试后，通过光伏系统的电气数据和非电气数据的融合特征，进行故障诊断，诊断准确率显著提升。

本发明授权基于Bagging算法的多特征融合光伏故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Bagging算法的多特征融合光伏故障诊断方法，其特征在于， 包括以下步骤： 步骤一、样本数据采集：采集分布式光伏系统正常及故障状态的电气数据和非电气数据，得到样本数据集； 步骤二、构建融合特征样本数据集：从步骤一的所述样本数据集中提取所述分布式光伏系统的暂态特征和稳态特征，并分别与对应的所述非电气数据关联得到融合特征； 步骤二中稳态特征包括输出功率P、输出电流I、电压V、输出功率均值Pj、输出电流均值Ij、电压均值Vj、故障发生前后的功率差值的绝对值ΔP、故障发生前后的输出电流差值的绝对值ΔI和故障发生前后的电压差值的绝对值ΔV； 步骤二中暂态特征包括暂态时间ΔT、暂态功率变化系数kp、暂态电流变化系数kI和暂态电压变化系数kV； 所述暂态时间ΔT、暂态功率变化系数kp、暂态电流变化系数kI和暂态电压变化系数kV通过下式表示： ΔT＝Tet-Tst 其中，ΔT为暂态时间，kp为暂态功率变化系数，kI为暂态电流变化系数，kV为暂态电压变化系数；Tet为暂态起始时间，Tst为暂态结束时间；ΔPpeak为暂态过程中输出功率变化量的最大值；ΔIpeak为暂态过程中电流变化量的最大值；ΔVpeak为暂态过程中电压变化量的最大值；ΔP为故障发生前后的功率差值的绝对值，ΔI为故障发生前后的输出电流差值的绝对值，ΔV为故障发生前后的电压差值的绝对值； 步骤三、构建基于Bagging算法的光伏故障诊断模型，将所述融合特征样本数据集划分为训练集和测试集，利用所述训练集对所述光伏故障诊断模型进行训练； 步骤四、采用所述测试集对所述光伏故障诊断模型进行测试，当准确率达到目标阈值P时，则完成训练，否则返回步骤三； 步骤五、光伏故障诊断：采集待诊断的分布式光伏系统的电气数据和非电气数据，提取融合特征并通过所述光伏故障诊断模型训练进行光伏故障诊断。

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