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龙图腾网获悉全球一家电子商务(北京)股份公司申请的专利工地用油的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411782455.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权工地用油的方法和系统是由缪希超;赵俊;史立勇;何雅娜;缪希越;田文慧设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本工地用油的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供工地用油的方法和系统，涉及商业或金融的数据处理技术领域，本发明通过综合分析历史用油需求数据、加油车的执行情况和状态信息，引入了用户端的用油需求波动系数和加油车的完成度系数，从而实现对加油车的优先级分类和筛选；不仅能够有效预测用户的用油需求趋势，还能够基于实时数据优化加油车调度，减少资源浪费，提高加油效率；同时，通过云数据平台的分析和计算，将各加油车的经济波动系数纳入决策过程，确保最终选择的加油车既满足用户需求，又能在经济上达到最佳效果；提升工地用油管理的智能化水平，实现更高效的资源配置，为施工现场的顺利进行提供可靠保障。

本发明授权工地用油的方法和系统在权利要求书中公布了：1.工地用油的方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：在前一监测时间段内，采集M次工地加油事件中用户端的历史用油需求数据，以及各加油车完成这些用油需求的执行情况和状态数据，并将这些数据上传至云数据平台进行存储； 步骤S2：在当前用户端的加油事件中，确定用油需求数据包括待加注油量、最大等待时间和油量需求波动指标； 并确定各加油车的状态数据，包括剩余油储量，以及到达用户端区域时所消耗的油量和预测行驶时间； 执行情况数据包括各加油车在前一监测时间段内完成M次用户端用油需求后，各加油车的实际可用油储量的第一误差平均值，以及实际行驶时间的第二误差平均值； 步骤S3：在云数据平台中，分析用户端在前一监测时间段的历史用油需求数据，以计算用户端的用油需求波动系数； 步骤S4：在云数据平台中，获取各加油车在前一监测时间段内完成用户端用油需求的执行情况数据，并基于执行情况数据来计算完成度系数； 步骤S5：在云数据平台中，根据各加油车从当前位置到达用户端区域时所消耗的油量和预测行驶时间，计算各加油车到达用户端区域的经济波动系数； 步骤S6：根据当前用户端加油事件所对应的用油需求数据，将各加油车进行优先级分类，其中，将同时符合待加注油量和最大等待时间的加油车划分为第一优先级序列，将其余加油车中，符合最大等待时间的加油车划分为第二优先级序列； 步骤S7：在第一优先级序列所确定的若干加油车中，结合相应的用油需求波动系数和完成度系数进行分析，生成用于为相应加油车提供筛选策略的第一筛选指数； 步骤S8：在第二优先级序列所确定的若干加油车中，结合相应的用油需求波动系数和完成度系数进行分析，生成用于为相应加油车提供筛选策略的第二筛选指数； 步骤S9：在第一筛选指数和第二筛选指数确定的若干加油车中，基于经济波动系数来确定最终的加油车选择。

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