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龙图腾网获悉江西中医药大学申请的专利代谢状态确定方法、装置及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119153122B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411659385.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权代谢状态确定方法、装置及计算机可读存储介质是由杜建强;袁阳;叶青;朱彦陈;罗计根;黄强;刘梓萱设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本代谢状态确定方法、装置及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种代谢状态确定方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：采用正态分布对代谢组学的缺失数据矩阵进行预处理，得到预处理数据矩阵；对预处理数据矩阵进行奇异值分解，得到对角矩阵；根据对角矩阵更新缺失数据矩阵，得到第一近似矩阵；根据缺失数据矩阵、预处理数据矩阵和第一近似矩阵对第一近似矩阵中的缺失数据进行插补，得到第二近似矩阵；从将第二近似矩阵作为预处理数据矩阵进行奇异值分解开始重复，直到达到迭代条件为止，最终得到的第二近似矩阵为最终的插补结果，根据插补后的代谢组学数据确定生物体的代谢状态。本申请通过根据缺失类型选择相应的插补方式对缺失数据进行插补，增加了代谢状态确定方法的应用场景。

本发明授权代谢状态确定方法、装置及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种代谢状态确定方法，其特征在于，包括： 采用正态分布对代谢组学的缺失数据矩阵进行预处理，得到预处理数据矩阵；其中，所述代谢组学配置为揭示生物体在不同生理或病理状态下的代谢状态； 对所述预处理数据矩阵进行奇异值分解，得到对角矩阵； 根据所述对角矩阵更新所述缺失数据矩阵，得到第一近似矩阵； 根据所述缺失数据矩阵、所述预处理数据矩阵和所述第一近似矩阵对所述第一近似矩阵中的数据进行插补，得到第二近似矩阵； 从将所述第二近似矩阵作为所述预处理数据矩阵进行奇异值分解开始重复，直到达到迭代条件为止，最终得到的第二近似矩阵为最终的插补结果； 根据插补后的代谢组学数据确定生物体的代谢状态； 所述对角矩阵包括第一对角矩阵和第二对角矩阵； 所述对所述预处理数据矩阵进行奇异值分解，得到对角矩阵，包括： 对所述预处理数据矩阵进行奇异值分解，得到包含奇异值的第一对角矩阵； 基于设定阈值对所述第一对角矩阵中的奇异值进行处理，得到第二对角矩阵； 所述根据所述对角矩阵更新所述缺失数据矩阵，得到第一近似矩阵，包括： 根据所述第二对角矩阵更新所述缺失数据矩阵，得到第一近似矩阵； 其中，所述第一对角矩阵的获取方式包括： 利用PX-MDC模型对所述缺失数据进行分类，得到缺失类型； 在所述缺失数据的缺失类型为非随机缺失类型的情况下，对非随机缺失类型的预处理数据进行随机加权，得到随机加权后的预处理数据矩阵； 对随机加权后的预处理数据矩阵进行奇异值分解，得到包含奇异值的第一对角矩阵 所述基于设定阈值对所述第一对角矩阵中的奇异值进行处理，得到第二对角矩阵，包括： 通过所述第一对角矩阵中的所有奇异值分别减去所述设定阈值，得到中间矩阵； 保留所述中间矩阵中第一预设比例的数据，得到所述第二对角矩阵； 其中，第一预设比例为保留奇异值总和占总奇异值的百分比； 所述根据所述缺失数据矩阵、所述预处理数据矩阵和所述第一近似矩阵对所述第一近似矩阵中的数据进行插补，得到第二近似矩阵，包括： 根据所述缺失数据矩阵确定缺失数据的缺失位置； 根据所述预处理数据矩阵确定缺失数据的缺失类型； 通过所述缺失数据的缺失位置和所述缺失类型确定所述第一近似矩阵中缺失数据的缺失位置和缺失类型； 根据所述第一近似矩阵中的缺失数据的缺失类型采用相应的插补方式对所述第一近似矩阵中相应的缺失位置进行插补，确定所述第二近似矩阵； 所述根据所述第一近似矩阵中的缺失数据的缺失类型采用相应的插补方式对所述第一近似矩阵中相应的缺失位置进行插补，确定所述第二近似矩阵，包括： 在缺失数据为随机缺失类型的情况下，通过正态分布数据中的随机选择值对所述缺失数据进行填补； 在缺失数据为非随机缺失类型，且所述缺失数据的缺失数据位置在所述第一近似矩阵中相应位置处的值高于原始数据中代谢物未缺失的最小值的情况下，通过预处理数据矩阵相应位置的第一权重值和所述第一近似矩阵中相应位置的第二权重值对所述缺失数据进行填补； 在缺失数据为非随机缺失类型，且所述缺失数据在所述第一近似矩阵中相应位置的值不高于原始数据中代谢物未缺失的最小值的情况下，通过所述第一近似矩阵中相应位置的值对所述缺失数据进行填补。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西中医药大学，其通讯地址为：330000 江西省南昌市湾里区梅岭大道1688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。