天津大学张睿获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于深度学习的城轨工程建筑节能设计方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119494146B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411630133.7,技术领域涉及:G06F30/13;该发明授权基于深度学习的城轨工程建筑节能设计方法及系统是由张睿;杨炳晔;吕衍航;杨禹锋;张早设计研发完成,并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的城轨工程建筑节能设计方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提出的基于深度学习的城轨工程建筑节能设计方法及系统,将每个城轨站点相对应的多个进出口作为分析目标,根据每个第一进出口相对应的多个第一建筑生成多个第一建筑画像,从而根据多个所述第一建筑画像得到多个第一进出口画像,结合所述第一进出口的历史人群出行规律得到第一照明控制策略,另外,根据多个所述第一进出口画像和由乘客上下车时的服饰对比情况,获得第一空调控制策略,从而以时间区间的维度对所述第一照明控制策略和所述第一空调控制策略进行整合,以获得所述第一城轨节能调整策略。通过本申请的技术方案,可以使得城轨站点内的照明策略和空调运行策略更符合用户的实际需要,从而有效的降低城轨站点的能源消耗。
本发明授权基于深度学习的城轨工程建筑节能设计方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于深度学习的城轨工程建筑节能设计方法,其特征在于,该方法包括: S1:根据第一城轨站点周边建筑与多个第一进出口的第一对应关系,获取与所述第一城轨站点相对应的多个第一进出口画像; 其中,所述第一进出口画像用于表征与所述第一进出口相对应的出行人群特点信息; S2:根据第一历史人群出行信息和多个所述第一进出口画像,确定与每个所述第一进出口相对应的第一照明控制策略; S3:将多个所述第一进出口画像进行整合,获得第一站点出行画像; S4:识别第二预设时间区间内的多个第一乘客的第一服饰状态信息和第二服饰状态信息,根据多个所述第一服饰状态信息和多个所述第二服饰状态信息获得多个第一对比信息; 其中,所述第一服饰状态信息是指所述第一乘客候车时的着装信息,所述第二服饰状态信息是指所述第一乘客上车之后的着装信息; S5:根据多个所述第一对比信息和所述第一站点出行画像确定第一空调控制策略; S6:根据所述第一照明控制策略和所述第一空调控制策略,获得第一城轨节能调整策略。
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