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龙图腾网获悉汕头大学医学院附属肿瘤医院申请的专利一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411626960.9，技术领域涉及：G16H40/40；该发明授权一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统及方法是由张基永设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统及方法在说明书摘要公布了：一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统，包括数据采集模块、数据处理模块、大语言模型预测模块和用户交互模块，其中大语言模型预测模块包括设备历史维修单元、维修处理归集单元、故障预测单元和故障分析单元。大语言模型具有强大的数据分析和处理能力，能够更好地处理复杂的医疗数据和设备参数。利用大语言模型可以对大量的历史数据进行学习和分析，挖掘出隐藏在数据中的规律和关系，从而提高故障预警的准确性。与传统的故障预警系统相比，本发明的故障预警系统具有更高的智能性和适应性。

本发明授权一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的医用加速器故障预警系统，包括： 数据采集模块，用于获取医院信息系统中病人的医疗方案信息、医用加速器的当前设备参数、历史运行参数以及历史维修参数； 数据处理模块，用于将病人的医疗方案信息和医用加速器的工作参数进行预处理和剔除异常数据点，获得处理后的病人医疗数据和医用加速器参数数据； 大语言模型预测模块，包括： 设备历史维修单元，用于通过设备历史维修过程分析医用加速器的故障原因，将医用加速器标记为分析对象，针对分析对象频繁故障的部位进行分析，将分析对象划分为K个故障区，将分析对象的部位分为高频故障部位、中频故障部位和低频故障部位，生成高频故障标记、中频故障标记和低频故障标记，并对对应的故障区进行标记； 维修处理归集单元，用于将分析对象的历史维修记录和设备参数进行规整，对分析对象各个故障区维修处理方案进行故障原因分析，通过分析将维修处理方案分为偶发维修方案和特定维修方案，生成偶发维修标记和特定维修标记，并将对应的维修方案归集； 故障预测单元，用于将获得的病人医疗数据和医用加速器参数数据带入老化率计算公式，并根据老化率公式计算结果预测医用加速器采用病人的医疗方案后设备老化情况，并输出老化率结果， 其老化率OLrate计算公式为： ； ； ； ； ； 其中，Freq为医用加速器使用频率，Time为医用加速器总使用时间，DoseType为照射剂量分类后的效能因子，Cone为标准化后的剂量大小影响因子，Load为设定时间内执行的治疗剂量，Repairs为医用加速器的故障维修次数，FR为医用加速器设定时间内的故障发生率，、、......分别为对应的权重系数，α、β、γ、δ、η分别为对应的非线性函数参数，Thresh1、Thresh2、Thresh3分别为变量的阈值； 故障分析单元，用于根据分析对象的各部位老化率OLrate、故障维修次数Repairs和故障发生率FR，预测出医用加速器采用病人医疗方案后各部件故障情况以及生成该故障情况的建议方案； 用户交互模块，用于将故障预测结果和建议方案通过界面与用户进行交互，提供预测报告生成、建议方案查询和预测提醒功能； 所述数据处理模块通过构建照射剂量和效能对应规则数据库，为每类剂量设定效能范围，通过决策树或支持向量机SVM的算法，将医疗方案中的照射剂量作为输入特征，将已知的剂量分类后的效能因子作为输出标签进行匹配，再根据类别赋予相应的效能因子； 所述数据处理模块通过对医疗方案文本进行解析，查找关键词，准确提取照射剂量，并通过统计历史数据中该照射剂量的最小值Cmin和最大值Cmax，对新的照射剂量Cnew进行归一化处理，得到标准化后的剂量大小影响因子，计算公式：。

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